税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线，然后外推预测未来税收形势。请问，能这么简单地认识税收预测方法吗？
直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序；平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的（）
将某种经济统计指标的数值，按时间先后顺序排列形成序列，再将此序列数值的变化加以延伸，进行推算，预测未来发展趋势，这是（）。
根据某种商品的销售历史时间数列资料，结合时间序列变化趋势建立数学模型，对商品寿命周期的变化趋势和转折点作出预测的方法是（）。
直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
通过对不同观测时间的泓道位置图进行比较，并结合（）等观测资料分析，可归纳主河道变化规律和预测变化趋势。
运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。
当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。
加给过去数据的权数随着时间的增加出现非直线的下降，这种时间系列预测变化方法被称为：（）
随着时间推进，税收时间序列资料增加，平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。
直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定；平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容，判断这种观点的对错。
直线趋势延伸预测模型参数采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。请你谈谈这一原则的适用性。
在长期人寿保险中，保险单缴费达到一定时间后，逐年积存相当数额的责任准备金，并随着时间的延伸而不断增加，其结果是形成了
平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗？
普赖斯曲线描述了科学文献量随着时间的推进呈指数增长的趋势这一规律。（）
（）是根据市场现象的历史资料，运用科学的数学方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，预计或估计市场现象未来表现的数量。
直线趋势延伸法不是以市场预测的（）原理为基础的。
预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
下列以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的是（）。
在趋势外推预测法应用中，如果预测对象的时间序列资料的逐期增（减）量大体相当时，可选用的预测方法是（）。
利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型。
在以时间为自变量的回归直线预测中，若资料中的时间序列为奇数，为使修正的时间自变量为零，则X的间隔期为1。（)
