模型校正时候，对于以下哪些情况的路测数据不必剔除（）
传播模型校正，有一个合并距离，它是指CW数据的路径上每隔（）米的距离进行采样一次。
传播模型的测试校正有哪些方法（）
现在在进行传播模型校正时，选用（）模型进行
传播模型校正的两种数据来源是CW数据和（）数据。
在CNP1中，无线传播模型校正完成后，评估模型校正精度的指标有MeanError和StandardDeviation
传播模型校正，有一个合并距离，它是指CW数据的路径上每隔（）的距离进行采样一次。
初始的传播模型都是用定向天线进行测试和校正的。
在进行传播模型校正的时候，需要过滤以下数据：（）
在CNP1中进行传播模型校正时，可以通过多个条件过滤测试数据，数据过滤的条件有（）
在传播模型校正中，对得到的数据，需要做的预处理有（）
传播模型测试校正的数据要经过距离，场强值，地物等的过滤。
进行传播模型校正时，希望的标准方差小于（）
传播模型校正可分为自动校正和手动校正两种。
经过校正的传播模型，如何判断与当地实际环境的契合度？
校正传播模型，需要而且只需要校正K1和K2。
传播模型校正的正确结果RMSERRoR的值可以不为0。
在CNP1中，无线传播模型校正完成后，评估模型校正精度的指标有MeanError和Standard Deviation
传播模型校正数据一般有以下几列数据：（）
传播模型校正使用的头文件，下列信息哪些是应该包含的（）
在利用已进行模型校正地区的传播模型参数进行预规划仿真或者链路预算时，如何选择合适的传播模型需要注意以下条件（）
无线传播模型的校正采用什么算法（）
校正后的传播模型、有效数据长度、均方差和平均值等相关信息。有效数据长度最好在8000～12000，均方差小于8，平均值为0。如果均方差大于8，说明该测试点测试数据线性较差
以下关于传播模型校正过程说法正确的是（)
