建立回归直线方程，解释回归系数b的实际意义。

A . A.当X=0时Y的平均值 B . B.当Y=0时X的平均值 C . C.X变动一个单位时Y的变动总量 D . D.X变动一个单位时Y的平均变动量 E . E.Y变动一个单位时X的平均变动量

A . 两变量之间因果的数量关系 B . 两变量的相关方向 C . 因变量实际值与估计值的变异程度 D . 两变量的相关密切程度 E . 当自变量增加一个单位时，因变量平均增加值

A . 当X→0时Y的平均值 B . 当Y＝0时X的平均值 C . X变动一个单位时Y的变动总量 D . X变动一个单位时Y的平均变动量 E . Y变动一个单位时X的平均变动量

A . A．0.64 B . B．0.8 C . C．0.4 D . D．0.32

A . A、表明现象正相关 B . B、表明现象负相关 C . C、表明相关程度很弱 D . D、不能说明相关的方向和程度

A . 可确定两变量之间因果的数量关系 B . 可确定两变量的相关方向 C . 可确定两变量相关的密切程度 D . 可确定因变量的实际值与估计值的变异程度 E . 可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量

A . 正确 B . 错误

A . 当X=0时Y的平均值 B . 当Y=0时X的平均值 C . X变动一个单位时Y的变动总量 D . X变动一个单位时Y的平均变动量 E . Y变动一个单位时X的平均变动量

A . 可确定两变量之间因果的数量关系 B . 可确定两变量的相关方向 C . 可确定两变量相关的密切程度 D . 可确定因变量的实际值与估计值的变异程度 E . 可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量

A . b>0 B . b<0 C . b=0 D . -1 E . 不能确定正负

在直线回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/9822001-9825000/00286c57ad868046937c79f5efd06057.png' />=a+bxi中，若回归系数b＜0，则表示x对y的线性影响是（） A.不显著的 B.显著的 C.正向影响 D.反向影响

A．自变量x每增加一个单位，因变量y增加的数量 B．自变量x每减少一个单位，因变量y减少的数量 C．自变量x每变化一个单位，因变量y变化的数量 D．自变量x每增加一个单位，因变量y平均增加或减少的数量

A．回归方程的误差越小 B．回归方程的预测效果越好 C．回归方程的斜率越大 D．x、y间的相关性越密切 E．越有理由认为x、y间有因果关系

在直线回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-22/964256116836651.png' />中，若回归系数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-22/964256147442402.jpg' />，则表示()。 A.y对工的影响是显著的 B.y对工的影响是不显著的 C.x对y的影响是显著的 D.x对y的影响是不显著的

A．0.80 B．0.64 C．0.40 D．0

A．y对x的影响是显著的 B．y对x的影响是不显著的 C．x对y的影响是显著的 D．x对y的影响是不显著的

A．当x=0时，y的期望值 B．当x变动一个单位时，y增加的总数额 C．当y变动一个单位时，x的平均变动数额 D．当x变动一个单位时，y的平均变动数额

A．r为0 B．r为负数 C．r为正数 D．r为任意数

此题为判断题(对，错)。