设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
用同一个样本统计量分别估计总体参数的95%置信区间和99%置信区间，哪一个估计的精度更好？为什么？
设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.
在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是样本容量太小。
置信区间指在一定（）保证下总体平均数的可能范围。
大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3.0Kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3.50k，标准差为0.50起。利用该样本信息估计总体均数95%置信区间，公式是（）。
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。
在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（）。
设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）
在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限同号，则两个总体差异。
对正态总体均值进行区间估计时，其它条件不变，置信水平越小，则置信上限与置信下限的差（ ）http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201811/2ad5eefabcfa4735948167a6d8407560.png
在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限同号，则两个总体差异不显著。
（单选） 在估计某一总体均值时，随机抽取 n个单位作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是（ ）
对正态总体均值进行区间估计时，其它条件不变，置信水平越小，则置信上限与置信下限的差（ ）http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201811/2ad5eefabcfa4735948167a6d8407560.png
若边际误差为5，标准差为40，则要估计总体均值的95%的置信区间所需要的样本量为（）
若边际误差为5，第一个总体的标准差为12，第二个总体的标准差为15。要估计两个总体之差的95%的置信区间所需的样本量为（）
某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。 (1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； (2)在95％的置信水平下，求允许误差； (3)如果样本均值为120元，求总体均值95％的置信区间。
【单选题】在95%的置信水平下,以0.03的估计误差构造总体比例的置信区间时,应抽取的样本量为（)。
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18843001-18846000/18843845/2015111709005293161.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）
对总体X~N（μ,σ²)的均值μ，作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间（).
1、从某疾病患者中随机抽取25例，其红细胞沉降率（mm/h)的均数为9.15，标准差为2.13。假定该类患者的红细胞沉降率服从正态分布。试估计其总体均数的95%置信区间。 （注：采用t分布的方法计算)
