元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按（）的不同分为两类，即技术元数据和商业元数据。
数据仓库是为了构造一种新的（）和处理环境而出现的一种数据存储和数据组织技术。
近代信息管理活动时期，大量采用了网络、数据库、数据仓库、联机分析技术等先进技术手段与方法进行信息的管理。
商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库（DW）和（）
辅助（）管理的现代化技术工具包括呼叫中心、数据仓库、数据挖掘、移动设备、无线设备等。
基于数据仓库、联机数据分析和数据挖掘技术的应用的信息系统是（）。
区别大数据引用和传统数据仓库技术，BI技术的关键差别之一是（）
联机分析处理是一种基于数据仓库的软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从多维、多视角观察数据，以达到深入理解数据的目的，是数据仓库系统必不可少的分析工具。
数据仓库系统的组成部分包括数据仓库，仓库管理，数据抽取，分析工具等四个部分。
数据仓库技术与数据挖掘间有什么关系？
数据仓库几计算机技术中的一种虚拟数据系统。（）
以下对于数据仓库的技术需求的理解中，正确的是（）。
数据仓库在技术上的工作过程是（）。
数据仓库的关键技术部份分为三个方面：（）、（）、（）。
什么是数据仓库技术中的元数据？
支持物联网的信息技术包括：（ ）、数据库技术、数据仓库技术、人工智能技术、多媒体技术、虚拟现实技术、嵌入式技术、信息安全技术等
联机分析处理是一种基于数据仓库的软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从多维、多视角观察数据，以达到深入理解数据的目的，是数据仓库系统必不可少的分析工具。()
信息技术的发展推动了战略信息系统的产生，这些技术包括：面向对象技术、数据仓库技术和（)技术。
()是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的模式信息的一种技术。
说明数据仓库技术有哪些特征?
数据仓库作为决策支持系统的一种有效、可行的方案，包含了哪些技术?
20、在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是数据仓库技术和 技术。
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（）和（请作答此空）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化。
