n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储，广度优先遍历算法的时间复杂度为（）；若采用邻接表存储，该算法的时间复杂度为（）。
设算法A的时间复杂度可用递归式 https://assets.asklib.com/psource/2016090911351645380.jpg 表示，算法B的时间复杂度可用递归 https://assets.asklib.com/psource/201609091135258930.jpg 表示，若要使得算法B渐进地快于算法A，则a的最大整数为（）
n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储，深度优先遍历算法的时间复杂度为（）；若采用邻接表存储时，该算法的时间复杂度为（）。
递归调用算法与相同功能的非递归算法相比，主要问题在于重复计算太多，而且调用本身需要分配额外的空间和传递数据和控制，所以时间与空间开销通常都比较大。
设计算法时，除需要考虑时间复杂度和空间复杂度外，还要注意算法的（）。
某算法的语句执行频度为（3n+nlog2n+n2+8）,其时间复杂度表示（ ）。
将递归算法转换为非递归算法时，通常需要使用（ ）。
数据结构中评价算法的两个重要指标是算法的时间复杂度和空间复杂度。
3. 某算法的时间复杂度是O(n^2),表明该算法的( )。
递归算法是把小问题组合成复杂问题，然后统一处理。
10. 数据结构中评价算法的两个重要指标是算法的时间复杂度和空间复杂度。
设求解某问题的递归算法如下：<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/1257001-1260000/1259265/ct_csrmsdsm_crmsdschoosecn_00362(20101).jpg' />求解该算法的计算时间时，仅考虑算法Move所做的计算为主要计算，且Move为常数级算法，并设算法Move的计算时间为k，当n=5时，算法F的计算时间为(62)。
【单选题】某算法的时间复杂度为O(n*n)，表明该算法() 。 A. 问题规模为n*n B. 执行时间等于n*n C. 执行时间与n*n成正比 D. 问题规模与n*n成正比
若某算法在问题规模为n时，其基本操作的重复次数可由下式表示，则该算法的时间复杂度为(64)。https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/1653001-1656000/a4800957d73f0682b4c4f5bf3a52dc87.jpg
7、下面的递归函数时间复杂度是O（1) int fact（int n) { if（n＜=1)return 1; else return n*fact（n-1); }
某算法的时间复杂度是O（n^2)，表明该算法的（）。
假设某算法的计算时间可用递推关系式T（n)=2T（n/2)+n，T（1)=1表示，则该算法的时间复杂度为（)A.O（lo
算法的时间复杂度是指（)。A．执行算法程序所需要的时间B．算法程序的长度C．算法执行过程中所需要的
算法时间复杂度的分析通常有两种方法，即（）和（）的方法，通常我们对算法求时间复杂度时，采用后一种方法
某个算法的时间复杂度递归式T（n）=T（n-1）+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（请作答此空）倍。
14、某算法的时间复杂度为O（n2)。若该算法在规模为n的数据集上，运行时间为10秒；如果数据规模扩大为2n，该算法大约需要运行（）
编写一个递归算法，从大到小输出二叉搜索树中所有值不小于x的关键码。要求算法的时间复杂度为O（log<sub>2</sub>n+m)，n为树中结点数，m为输出的关键码个数。
某算法的语句执行频度为（3n+nlog2n+n^2+8）,其时间复杂度表示为 。
考查最大元素问题：从n个整数中找出最大者。a)试分别采用迭代和递归两种模式设计算法，在线性时间内解决该问题;b)用C++语言实现你的算法，并分析它们的复杂度。
