以下关于回归分析法和平滑分析法的说法错误的是（）

A . 人类是以聚集生存的动物 B . 聚集起来的网民，自然产生一种交流的需求 C . 通过网络而聚集起来的群体是一个绝对民主的群体 D . 兴趣的驱动力主要在于探索的驱动和成功的驱动两种内在驱动力

A . 两者都是研究非确定性变量间的统计依赖关系 B . 两者都可以测度线性依赖程度的大小 C . 在相关分析中变量的地位是对称的 D . 在回归分析中变量的地位是不对称的 E . 相关分析中的变量可以是随机变量，也可以是非随机变量

A . 相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 B . 相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 C . 回归分析研究变量间相互关系的具体形式 D . 相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 E . 相关分析中需要明确自变量和因变量

A . 相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 B . 相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 C . 回归分析研究变量间相互关系的具体形式 D . 相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 E . 相关分析中需要明确自变量和因变量

A . 通过将机器运做小时数代入方程式，此分析可用于确定任何阶段任何生产规模的生产成本； B . 方程式中的60美元代表了对公司厂房关闭时固定维修成本的最佳估算； C . 方程式中的0.25是成本概算的系数斜率，代表机器每动做一小时所发生的平均可变维修成本； D . r2=0.85表明适合性（goodnessoffit）较差，因为该价值接近最高值1.0。

A . A、平滑分析比时间回归分析的精度高 B . B、平滑分析法不能计算置信区间 C . C、平滑分析的平滑系数来自于经验公式，不很严格 D . D、平滑分析只能用于中短期预测

A . 使用插码分析技术，需要向页面中嵌入一段监测代码，以实现数据的监测和收集 B . 不同插码分析工具的监测代码可以互相通用 C . 插码分析工具监测代码都是JS代码，所以在不支持JS的平台上无法使用插码分析技术 D . 只要在某个网站的首页加入监测代码，插码分析工具就能够对该网站的数据进行收集和分析了 E . 一般情况下，插码分析技术不适合用于监测服务器状态（比如服务器运行出错等）信息

A . 相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度 B . 相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以 C . 回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式 D . 相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

A . 这些模型的有效性有限 B . 这些模型短期是有效的 C . 这些模型长期是有效的 D . 在新兴市场比较有效

A . 分析合同漏洞，解释争议内容 B . 分析合同风险，制定风险对策 C . 分解合同工作并落实合同责任 D . 进行图纸交底，简化合同管理工作

A . 根据热力学第二定律，一种形式的能量并不总是可以完全转换为功 B . 能量可以看成由町转换的部分和不可转换的部分两部分组成 C . 可转换的部分称为炯 D . 不可转换的部分称为煳

A . 简便易行 B . 需要有较多的数据资料 C . 适用于批量小的施工作业 D . 更能反映实际施工水平

A . “所有鸟都会飞”不是分析陈述 B . “有些苹果是绿色的”是分析陈述 C . “实话实话是正确的”不是分析陈述 D . “所有三角形都有三条边”是分析陈述

A . A、若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理 B . B、若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理 C . C、若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理 D . D、若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著

A . 以作品为依据，具有客观性 B . 按科学程序分析，具有系统性 C . 受研究者自身的倾向性影响，作品分析的视角和结果具有多样性 D . 可以人为地创设条件，对某些在自然观察中不易观察到或不易集中观察到的情境现象进行研究

A . SW，主要用来分析内部条件 B . OT，主要用来分析外部条件 C . 每一个单项（如S）都不可以再细分为外部因素和内部因素 D . O是代表机遇、机会

A . 二者的研究目的不同 B . 二者的研究方法不同 C . 相关分析能够指出变量间相互关系的具体形式 D . 相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况

A . β值等于回归出来的系数b的值 B . Y代表某证券的收益率 C . X代表市场收益率 D . β值等于回归出来的常数项a的值

A . A、回归分析的回归系数来自于数学推导，相当严格 B . B、回归分析只能用于因果关系分析 C . C、回归分析法和平滑分析法都不能计算置信区间 D . D、回归分析法对近期数据的适应能力比较差

A．利用软件获得的回归结果直接截图放进报告中是没什么问题的 B．在回归结果输出表中，非常小的p值应统一写成“＜0.001” C．在对实际案例进行回归分析时，为了提高模型的拟合优度，应当尽可能多地引入自变量 D．利用回归模型进行预测时，带入已知的自变量进行预测的结果是准确无误的

A．回归分析是分析一个变量与其他一个（或几个）变量之间的线性关系的统计方法 B．回归分析不需要样本训练阶段 C．不可以预测非数据型属性的类别 D．非线性回归问题一般要转化为线性回归