直接选择排序算法在最好情况下的时间复杂度为O（n）。
3. 某算法的时间复杂度是O(n^2),表明该算法的( )。
若目标串的长度为n，模式串的长度为[n/3]，则执行BF模式匹配算法时，在最坏情况下的时间复杂度是（ ）
【单选题】某算法的时间复杂度为O(n*n)，表明该算法() 。 A. 问题规模为n*n B. 执行时间等于n*n C. 执行时间与n*n成正比 D. 问题规模与n*n成正比
7、下面的递归函数时间复杂度是O（1) int fact（int n) { if（n＜=1)return 1; else return n*fact（n-1); }
某算法的时间复杂度是O（n^2)，表明该算法的（）。
假设某算法的计算时间可用递推关系式T（n)=2T（n/2)+n，T（1)=1表示，则该算法的时间复杂度为（)A.O（lo
在一个元素个数为N的数组里，找到升序排在N/5位置的元素的最优算法时间复杂度是（)A.O（n)B.O（nlogn
设A和B是两个单链表，其表中元素有序递增。请分析算法的时间复杂度。其时间复杂度为（40)。A．O（re+n-1
快速排序算法在排序过程中，在待排序数组中确定一个元素为基准元素，根据基准元素把待排序数组划分成两个部分，前面一部分元素值小于基准元素，而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述，快速排序算法采用了（此空作答 ）算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为 O（n） ，则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为（）
对一个算法的评价包括其正确性、时间复杂度和并行性等。 ()此题为判断题(对，错)。
试说明简单子串搜索算法在最坏情况下的计算时间复杂性为O（m（n-m+1)).
（1)试证明下面的算法Primality能以80%以上的正确率判定给定的整数n是否为素数.另一方面,举出
在具有n个数据元素的顺序表中，实现删除操作，其算法的时间复杂度是（）
在n（n＞1)个运算的顺序表中，算法时间复杂度为O（1)的运算是（)。
某个算法的时间复杂度递归式T（n）=T（n-1）+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（请作答此空）倍。
在 n 个数的数组中确定其第 i（1 ≤ i ≤ n） 小的数时，可以采用快速排序算法中的划分思想 , 对 n 个元素划分，先确定第 k 小的数，根据 i 和 k 的大小关系 , 进一步处理，最终得到第 i 小的数。划分过程中，最佳的基准元素选择的方法是选择待划分数组的（此空作答 ）元素。此时，算法在最坏情况下的时间复杂度为（不考虑所有元素均相等的情况）（）
某算法的语句执行频度为（3n+nlog2n+n^2+8）,其时间复杂度表示为 。
43、若对n个顶点，e条边且使用邻接表存储的有向图进行广度优先遍历，其算法的时间复杂度是（）。
快速排序算法在排序过程中，在待排序数组中确定一个元素为基准元素，根据基准元素把待排序数组划分成两个部分，前面一部分元素值小于等于基准元素，而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述，快速排序算法采用了（）算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为Θ（n），则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为（）
快速排序算法是，在排序过程中，在待排序数组中确定一个元素为基准元素，根据基准元素把待排序数组划分成两个部分，前面一部分元素值小于基准元素，而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述，快速排序算法采用了 （请作答此空） 算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O（n），则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 （） 。
考查如教材76页代码3.14所示的List::deduplicate（)算法。a)给出其中循环体所具有的不变性，并通过数学归纳予以证明;b)试举例说明，该算法在最好情况下仅需o（n)时间;c)试改进该算法，使其时间复杂度降至o（nlogn);d)o（nlogn)的效率是否还有改进的余地？为什么？
在无向连通图中，最长的通路称作其直径（diameter)，试基于广度优先搜索的框架，设计并实现一个查找直径的算法，要求时间复杂度为o（n+e)。
7、将长度为n的单链表链接在长度为m的单链表之后的算法的时间复杂度是
