面对物联网海量、多态与关联的特征，物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术（）。
大数据=海量数据+复杂类型的数据。
城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
（简答题）"大数据"是指各行各业产生的海量数据，这些数据应具有“4V”特点，例如 Velocity(高速)，写出其他3个特点。
传统的超级计算机，强项是处理“计算密集型”的任务，比如预测天气。这只要求按照某个成熟的算法模型，▁▁▁ 地算，就行了。但在大数据时代，要从海量、特别是缺乏直接相关性的数据中， ▁▁▁ 出有价值的内容，超级计算机的系统设计需要创新，以适应新的计算模式。 填入划横线部分最恰当的一项是：（ ）
（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
我们常说的海量数据与大数据是有一定区别的，二者之间不可简单地等同起来。
大数据时代，任何一个行业和领域都会产生有价值的数据，面对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能则会创造意想不到的价值和财富。随着大数据时代的到来，越来越多的企业把大数据视作重要的生产要素，因为这有利于企业（） ①改进生产手段，提升服务质量，保证市场占有率②降低生产成本，提高经济效益，增强市场竞争力 ③了解市场信息，把握消费需求，增强生产针对性④遵循价值规律，调节生产要素，促进生产合理性
传统的超级计算机，强项是处理“计算密集型”的任务，比如预测天气。这只要求按照某个成熟的算法模型，地算，就行了。但在大数据时代，要从海量、特别是缺乏直接相关性的数据中，出有价值的内容，超级计算机的系统设计需要创新，以适应新的计算模式。填入划横线部分最恰当的一项是：()
大数据的一般特征是海量、多样、高速、低价值密度。（）
大数据可以分析与挖掘前之前人们不知道或者滑注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值( )
IBM大数据解决方案中，用于海量历史数据分析的产品/技术是？
大数据能从海量不同专业、不同类型、看似不相干的数据中挖掘出有利用价值的金矿。（)
开展公司“国网云”和()统一数据中心建设，构建统一对外的公共服务云和一级部署的客户基础档案系统，完善云检索和云知识库应用，实施全业务数据整合，实现海量、多源、异构营销基础数据和主数据实时集成共享。
大数据与云计算的关系两面密不可分大数据无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式计算架构对海量数据进行挖掘。()
“大数据”是指各行各业产生的海量数据，这些数据应具有“4V”特点，例如 Velocity（高速)，写出其他3个
大数据计算服务MaxComout是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景不适合使用大数据计算服务实现？（)
14、通过大数据分析，企业可以从海量信息中迅速提取决策所需的数据分析报告。
利用最先进的分布式计算技术来处理分布在网络上的多源异构的地理信息，集成网络上不同平台上的空间服务，构建一个物理上分布、逻辑上统一的GIS称为（）
大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下（)场景不适合使用大数据计算服务实现。
解决大规模的、来自多个来源的、异构的数据集成问题，实现海量多元异构数据源的统一管理依旧是今后的一段时间内持续努力的方向。只有在管理部门与提供技术支持的企业之间、企业和企业之间形成畅通的数据共享机制，才能将有用的信息汇聚起来，实现“1+1>2”的社会效益。下列最适合做这段文字标题的是（）
3、（）技术可以在成百上千台计算机上同时处理海量数据，它也是大数据技术的基石。
传统的超级计算机，强项是处理计算密集型的任务，比如预测天气，这只要求按照某个成熟的算法模型，_______地算就行了，但在大数据时代，要从海量，特别是缺乏直接相关性的数据中____出有价值的内容，超级计算机的系统设计需要创新，以适应新的计算模式。依次填入划横线部分最恰当的一项是（）
许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险,这是大数据在（)的技术。
