面对物联网海量、多态与关联的特征，物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术（）。
城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
贵州数字图书馆的“题问365试题搜索数据库”，内容覆盖全国各地小学、初中、高中各学科的海量试题。是一个为教师辅助教学、学生自主学习、家长课外辅导提供有利工具和学习支持的资源库。该库提供了一个开放、互联的试题资源共建、共享平台，可在线答题，也可（）。
（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
搜索引擎可以查询海量的信息，下列网站哪个属于搜索引擎（）。
智能穿戴设备需要存取海量数据，其存储数据时主要采取的技术是（ ）。
在（）技术方面，将解决全球能源互联网运行控制、交易管理中分析处理速度瓶颈问题，提高对海量数据的分析速度和精度，实现全球性电力调度和交易。
从海量的各种数据中快速获取有价值信息的技术，叫做（）技术。
“大数据技术”无疑是当前最热门的话题。当你在微博等社交平台抒情或发议论的时候，华尔街分析师正通过网站后台收集你的情绪变化，并据此做出投资决策，跨国公司常通过对海量数据的分析，在全球优化供应链和市场。上述材料表明，信息技术（） ①可以直接提高企业产品质量和服务 ②可以为企业调整和优化产品结构提供支持 ③越来越成为国家间、企业间经济竞争的重要因素 ④成为市场能否在资源配置中发挥决定作用的基础
大数据需要一种可让业务和技术都获得竞争优势的（），借助于对海量数据集的新尺度处理能力，不断识别深藏在大数据中的可操作价值，为业主单位的业务改进业务决策提供前瞻式预测，让业主单位从回顾性报告的旧方式中解脱出来。
KDN（知识发现网络平台），实现了知识汇聚与知识发现，结合搜索引擎、全文检索、数据库等相关技术达到知识发现的目的，可在海量知识及信息中发现和获取所需信息，简洁高效、快速准确。
麦肯锡全球研究的定义：所谓大数据，就是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”
大数据应用的核心是把数学算法运用到海量数据上来预测事件发生的可能性，因此强有力的（ ）和（ ）至关重要。
智慧职教: 数据挖掘技术是利用（ ）和统计分析等技术在海量数据中发现模型和数据间的关系，自动的帮助决策者分析历史数据和当前的数据，并做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，从而预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略、减少风险、做出正确的决策。
IBM大数据解决方案中，用于海量历史数据分析的产品/技术是？
5G的云化、虚拟化技术能够满足移动网络海量数据的需求，为用户带来丰富业务的同时，对（)和（)的要求也显著提高。
【选择题】：硅谷技术公司Gartner定义大数据为：海量、高增长率和多样化的信息资产。（）
从物联网的角度来说，运用云计算、大数据等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理后，再传输给终端的过程属于（)
分布式任务管理技术要实现在底层大规模ICT资源上进行分布式的海量计算，并对大量结构化与非结构化的数据进行存储与管理。（)
某在线广告APP采用了阿里云的技术,通过对网上搜索的海量数据的分析,给企业主提供精准的广告投放人群。该APP的产品经理介绍该系统能实现以下技术指标:1-能存储海量数据,单表大小超过10TB2-支持多张上亿的表进行Join3-支持多种筛选条件,包括连续范围筛选、取值筛选、and/or/not条件组合等4-支持快速（3秒以内）对数十个维度分别进行透视分析。根据以上信息,请判断该APP最有可能使用的是阿
3、（）技术可以在成百上千台计算机上同时处理海量数据，它也是大数据技术的基石。
借助人工智能技术，对海量告警数据进行深度挖掘分析，构建关联组合，为网管人员提供数据支持和决策依据。这样搭建的模型被称为投诉批量预警模型。（)
许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险,这是大数据在（)的技术。
