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直线相关系数的假设检验．r>
https://assets.asklib.com/psource/2015111911172340989.jpg
．34，可认为（）
A . 回归系数β=0
B . 相关系数p=0
C . 决定系数等于零
D . x、y间线性关系存在
E . x、y差别有统计学意义
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直线相关系数的假设试验，
https://assets.asklib.com/psource/2015090115531033596.jpg
可认为（）
A . 回归系数β=0
B . 相关系数0=0
C . 决定系数等于零
D . X、Y间存在线性关系
E . X、Y差别有统计学意义
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直线相关系数的假设试验，
https://assets.asklib.com/psource/2015111608585686461.jpg
可认为（）。
A . 回归系数β=0
B . 相关系数0=0
C . 决定系数等于零
D . X、Y间存在线性关系
E . X、Y差别有统计学意义
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两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验P＜α，则α水准上认为两变量间（）
A . 存在因果关系
B . 存在数量关系
C . 存在曲线关系
D . 存在线性关系
E . 不存在关系
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两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验p＜α，则α水准上认为两变量间（）。
A . 存在因果关系
B . 存在数量关系
C . 存在曲线关系
D . 存在线性关系
E . 不存在关系
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某医师调查得10名女中学生体重X（kg）与肺活量Y（L），经直线回归分析知，b=0.0748，若https://assets.asklib.com/psource/2015082316533128041.png，按α=0.05水准，可认为()
A . 肺活量与体重大小无关
B . 肺活量随体重增加而增加
C . 体重与肺活量间有函数关系存在
D . 体重与肺活量均值差别有统计学意义
E . 体重与肺活量间无线性相关关系存在
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相关系数的假设检验中，当｜r｜时，可认为X变量与Y变量间（）
A . 有一定相关关系
B . 有正相关关系
C . 一定有直线相关关系
D . 可能有直线相关关系
E . 尚不能认为有直线相关关系
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由10名一年级女大学生体重与肺活直线相关分析知，r=0.7459，若r>r0.018，可认为（）。
A . 体重与肺活量间有一定关系
B . 体重与肺活量相差非常明显
C . 体重与肺活量间相关关系存在
D . 体重与肺活量间相关关系不存在
E . 体重与肺活量间差别有统计学意义
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由20名20岁青年男子的身高和臂长的直线相关分析知，r＝0.7325，若p＞0.01，18，可认为（）。
A . 身高和臂长间差别有统计学意义
B . 身高和臂长相差非常明显
C . 身高和臂长间有一定关系
D . 身高和臂长间呈正相关关系
E . 身高和臂长间不存在相关关系
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直线相关系数的假设检验，r>r0.001,34，可认为（）
A . 回归系数β=0
B . 相关系数ρ=0
C . 决定系数等于零
D . X、Y间线性关系存在
E . X、Y差别有统计学意义
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直线相关系数的假设检验．r>
https://assets.asklib.com/psource/201511160946132679.jpg
34，可认为（）
A . 回归系数β=0
B . 相关系数p=0
C . 决定系数等于零
D . x、y间线性关系存在
E . x、y差别有统计学意义
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假设检验时,若检验水准α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是
A、若<img src="http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/70f9a770d5e8b9c279850e032c0940ed.png">≤0.05,则不拒绝<img src="http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/4068ed21e6548a021b4f21a32c3f672c.png">,此时可能犯II型错误
B、若<img src="http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/70f9a770d5e8b9c279850e032c0940ed.png">≤0.05,则拒绝<img src="http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/4068ed21e6548a021b4f21a32c3f672c.png">,此时可能犯I型错误
C、若<img src="http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/70f9a770d5e8b9c279850e032c0940ed.png">≤0.05,则不拒绝<img src="http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/4068ed21e6548a021b4f21a32c3f672c.png">,此时可能犯I型错误
D、若<img src="http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/70f9a770d5e8b9c279850e032c0940ed.png">>0.05,则拒绝<img src="http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/4068ed21e6548a021b4f21a32c3f672c.png">,此时可能犯I型错误
E、若<img src="http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/70f9a770d5e8b9c279850e032c0940ed.png">>0.05,则不拒绝<img src="http://p.ananas.chaoxing.com/star3/origin/4068ed21e6548a021b4f21a32c3f672c.png">,此时可能犯I型错误
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利用抽样研究数据比较3个总体均数有无差别,进行3次组间两两t检验,每次检验水准均设定为0.05,若根据其结果认为“3个总体均数存在差别”,则可能
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某药物分析实验室用银盐法测得砷含量与吸光度值，见表8-2，试说明砷含量对吸光度的回归直线。进行 的统计结果：统计量 = ，P = ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：两变量间建立的线性回归方程 （有或无）显著性。表8-2：药物分析实验室测得砷含量与吸光度值砷含量(X)0246810吸光度（Y）0.0200.1220.1800.2900.3800.490
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假设检验时,若结果为P>α,犯错误概率最小的检验水准α为
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直线相关分析中，若假设检验结果，则按水准
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1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
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直线相关系数的假设检验，r＞r0.001,34，可认为
A．回归系数β=0
B．相关系数ρ=0
C．决定系数等于零
D．X、Y间线性关系存在
E．X、Y差别有统计学意义
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直线相关系数的假设检验，r＞r<sub>0.001,34</sub>，可认为（）
A．回归系数β=0
B．相关系数ρ=0
C．决定系数等于零
D．X、Y间线性关系存在
E．X、Y差别有统计学意义
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64、若直线回归系数的假设检验结果P＜0.05，则可认为两变量间
A．有密切的关系
B．有一定的因果关系
C．相关关系密切
D．有较强的回归关系
E．存在数量依存关系
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直线相关系数的假设检验，r＞rn可认为（）
A．回归系数／3=0
B．相关系数p=0
C．决定系数等于零
D．x、l，间线性关系存在
E．X、y差别有统计学意义
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假设检验，若检验水准α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是（)。
A．若P＜0.05，则不拒绝H0，此时可能犯II型错误
B．若P＜0.05，则拒绝H0，此时可能犯II型错误
C．若P＞0.05，则拒绝H0，此时可能犯I型错误
D．若P＞0.05，则不拒绝H0，此时可能犯II型错误
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4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？
