表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是(),表示在α=0.05水平上拒绝检验假设的是(),表示必然发生事件的是()
A.α=0.05
B.P=1
C.P>0.05
D.P≤0.05
E.β=0.05
时间:2023-10-12 14:55:51
相似题目
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检验的P值表示原假设为真的概率。
A . 正确
B . 错误
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假设检验时按α=0.05标准接受H0,此时若推断有错误,那错误率为()。
A . 小于0.05
B . 大于0.05
C . 等于0.05
D . β,而β未知
E . 1-β,而β未知
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表示假设检验中第一类错误发生的概率的是()
A . P=0
B . P=1
C . P≤0.05
D . α
E . l-&beta
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表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是()表示在α=0.05水平上拒绝检验假设的是()表示必然发生事件的是()
A . α=0.05
B . P=1
C . P>0.05
D . P≤0.05
E . β=0.05
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在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。
A . H0为真,接受H1
B . H0为真,拒绝H1
C . H0不真,接受H0
D . H0不真,拒绝H0
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假设检验中第二类错误是指()。[2010年中级真题]
A . 接受正确原假设
B . 拒绝正确原假设
C . 接受错误原假设
D . 假设设立不正确
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假设检验设计两类错误,第Ⅰ类错误发生的概率记作α,第Ⅱ类错误发生的概率记作β,下列陈述正确的有()。
A . 第Ⅰ类错误也称为弃真错误,第Ⅱ类错误也称作取伪错误
B . 第Ⅰ类错误称作取伪错误,第Ⅱ类错误称作弃真错误
C . 在一定样本容量下,减少α会引起β增大
D . 在一定样本容量下,减少β不会引起α增大
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如果Ho是错的(但不知道是错的),当α=0.05和β=0.20,犯第二类错误的概率是多少?()
A . 0
B . 2.5%
C . 5%
D . 20%
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当α=0.05和β=0.20,同时犯第一类错误和第二类错误的概率是多少?()
A . 0
B . 2.5%
C . 5%
D . 20%
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假设检验中,第II类错误的概率β表示()。
A . H0为真时接受H0的概率
B . H0为真时拒绝H0的概率
C . H0不真时接受H0的概率
D . H0不真时拒绝H0的概率
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假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关
A . 正确
B . 错误
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假设检验中第二类错误是指()。
A . 接受正确原假设
B . 拒绝正确原假设
C . 接受错误原假设
D . 假设设立不正确
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在假设检验中,犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是()
A . =https://assets.asklib.com/psource/201512100920596003.jpg
B . α与β成正比例关系变化C . α与β成反比例关系变化D . 当α值给定后,β值随之确定E . 当α值减小后,β值会随之增大
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在假设检验中,犯第一类错误α的概率与犯第二类错误β的概率的关系是( )。
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影响第二类错误发生概率的因素有:显著水平,真实参数与假设参数的差,试验误差。
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假设检验时,若结果为P>α,犯错误概率最小的检验水准α为
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在假设检验中,犯一类错误的概率α和犯第二类错误的概率β关系是( )
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样本容量n确定后,在一个假设检验中,给定显著水平为α,设第二类错误的概率为β,则必有α+β<1
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假设检验中,第II类错误的概率β表示()。
A.H0为真时接受H0的概率
B.H0为真时拒绝H0的概率
C.H0不真时接受H0的概率
D.H0不真时拒绝H0的概率
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在假设检验中,用α和β分别表示犯第一类错误和第二类错误的概率,则当样本容量一定时,下列说法正确的是()。
A.减小α时,β往往减小
B.增大α时,β往往增大
C.减小α时,β往往增大
D.无法确定
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在假设检验中,犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β的关系是()
A.= B.α与β成正比例关系变化
B.α与β成正比例关系变化
C.α与β成反比例关系变化
D.当α值给定后,β值随之确定
E.当α值减小后,β值会随之增大
此题为多项选择题。
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假设检验中,犯第二类错误的概率是()。
A.结论下错的可能性
B.错误的H0被接受的最大可能性
C.真的H0被拒绝的最大可能性
D.H0错误的可能性
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某产品废品率为3%,采用新技术后对产品重新进行抽样检验,检查产品次品率是否显著降低,取显著性水平为0.05,则原假设为H0:_______,犯第一类错误的概率为________
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6、在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 ()
<table><tbody><tr><td>
<span style=";font-family:黑体">6</span><span style=";font-family:黑体">、<span style="color:red">在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率</span>。 ( )</span></td></tr></tbody></table>