两样本率比较，得u=2.173，0.01（）。

A . 当n<40时，需作连续性校正B .https://assets.asklib.com/psource/2015082709483611547.gif C . 无效假设为π1=π2D . 可以用配对设计的t检验E . 以上都不对

A . A、μ1≠μ2 B . B、μ1=μ2 C . C、π1=π2 D . D、π1≠π2 E . E、B=C

A . 两个样本率的差别大 B . 两个样本率的差别小 C . 两个样本率均较大 D . 两个样本率均较小 E . 两个样本含量均较大，且两个样本率均不接近0也不接近1

A . 正确 B . 错误

A . P1=P2 B . P1≠P2 C . π1=π2 D . π1≠π2 E . π1>π2

A . 值为两样本率比较中户值 B . 值越大，越有理由拒绝H0 C . 值大小与样本含量有关 D . 每个格子的理论频数与实际频数的差值相等 E . 检验只能进行单侧检验

A . 正确 B . 错误

A . χ 值为两样本率比较中μ值 B . χ 值越大，越有理由拒绝H C . χ 值大小与样本含量无关 D . 每个格子的理论频数与实际频数的差值相等 E . χ 检验只能进行单侧检验

A . χ 值为两样本率比较中μ值 B . χ 值越大，越有理由拒绝H C . χ 值大小与样本含量无关 D . 每个格子的理论频数与实际频数的差值相等 E . χ 检验只能进行单侧检验

A．若1＜T＜5，而n＞40，需计算校正值 B．若n＜40，需计算确切概率值 C．值的自由度为1 D．校正值小于未校正值 E．校正值使否定H0的可能增大

A．无效假设为π1=π2 B．（卡方公式，v=1） C．当n＜40时，需作连续性校正 D．可以用配对设计的t检验 E．以上都不对

A．两样本率差别无统计学意义 B．两样本率的差别有统计学意义 C．两总体率的差别无统计学意义 D．两总体率的差别有统计学意义 E．两总体率差别不大

A:犯第Ⅰ类错误的概率小于5% B:无法确定犯I类错误的概率 C:犯第Ⅱ类错误的概率大于95% D:无法确定犯第Ⅱ类错误的概率 E:犯第Ⅰ类错误的概率大于犯II类错误的概率

A．犯第Ⅰ类错误的概率小于5% B．犯第Ⅰ类错误的概率大于95% C．犯第Ⅱ类错误的概率小于5% D．犯第Ⅱ类错误的概率大于95% E．犯第Ⅱ类错误的概率大于99%

A．只能用四格表的卡方检验 B．两样本率比较的双侧u检验与四格表的卡方检验都可用，完全等价 C．两样本率比较的双侧u检验与四格表的卡方检验都可用，但统计结论可能不同 D．两样本率比较的双侧检验与四格表的卡方检验相对应的界值的关系为

A、可直接用卡方检验 B、不可用卡方检验 C、还不能决定是否能用卡方检验 D、必须用校正卡方检验