GIS具有以（）为主的多种数据类型管理与处理、数据结构复杂、面向不同领域应用、空间分析功能强大、多环境开发等特点
盘点结果分析的意义（）.①分析仓库管理工作质量，及仓库管理制度完善性及合理性②分析盘点制度的合理性及现存的弊端，以便于改进③发现库存中的呆料、残料及废料，及时处理，释放仓库被占用空间④发现库存短缺物料，引发紧急采购⑤及时总结经验，以便于今后更好地开展盘点工作⑥对于盘盈和盘亏物料，进行账面处理，以保证账、物、卡一致，给企业管理决策提供有可靠的数据
联机分析处理是一种基于（）的软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从多维、多视角观察数据，以达到深入理解数据的目的，是数据仓库系统必不可少的分析工具。
数据仓库的应用主要面向（）
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.（）不属于商业智能范畴。
整个数据仓库系统的体系结构包含（）、数据存储与管理、联机分析处理服务器和前端工具四个层次。
数据库主要面向业务操作，而数据仓库面向（）和决策支持。
数据仓库具有面向主题、（）、时间性变化和非易失性等四个特点。
联机分析处理是一种基于数据仓库的软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从多维、多视角观察数据，以达到深入理解数据的目的，是数据仓库系统必不可少的分析工具。
数据仓库中的概念模型设计可以来用两种方法：（）和面向对象的分析方法。
操作型数据库与数据仓库相比有以下特点，操作型数据库是面向（）和面向（）的。
这种面向企业中的某个部门（主题）而在逻辑上或物理上划分出来的数据仓库中的数据子集称为（）。
整个数据仓库系统的体系结构包含数据源、数据存储与管理、联机分析处理服务器和（）四个层次。
商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下（）活动，不属于商业智能范畴。
数据仓库具有面向主题、集成性、（）和非易失性等四个特点。
常用的软件需求分析方法有很多，其中面向数据流的分析方法是（）
数据立方是用于数据分析的，从数据仓库中抽取的（ ）。
数据仓库是用以支持企业决策分析的；面向【】的、集成的、相对稳定的、体现历史变化的数据集合。
联机分析处理是一种基于数据仓库的软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从多维、多视角观察数据，以达到深入理解数据的目的，是数据仓库系统必不可少的分析工具。()
信息技术的发展推动了战略信息系统的产生，这些技术包括：面向对象技术、数据仓库技术和（)技术。
______是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的，相对稳定的、体现历史变化的数据集合。
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括（请作答此空） ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（）和（请作答此空）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化。
数据仓库是是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
