根据概率论中的小概率事件原理，概率很小的随机事件在一次试验中几乎不可能发生。
小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用α表示。显著性水平一般取值为（）。
统计学的小概率事件是指随机事件发生的概率（）
统计学的小概率事件是指随机事件发生的概率（）。
用小概率事件原理做统计性推断，有可能会犯错误，将以假为真的错误称为（）错误。
假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（）
小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用a表示。显著性水平一般取值为（）
小概率事件的发生，其带给人们的信息量就小。
统计上称小概率事件是指随机事件发生的概率（）
小概率事件，是指在一次事件中总要发生的事件。（）
小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用Ot表示。显著性水平一般取值为（）
某医院发生的医疗事故属于小概率事件。
“小概率实际不可能性原理”是指概率很小的事件不可能发生。
概率大的事件一定发生,概率小的事件一定不发生。
假设检验基本原理的依据是小概率事件原理
设在每次试验中，事件A发生的概率为 ， ，则在 次独立重复试验中，事件A至少发生一次的概率是（ ）/ananas/latex/p/154819
通常认为，在一次试验中，"小概率事件”几乎是不会发生的（）
在三次独立试验中，事件A出现的概率都相等，若已知A至少出现一次的概率为19/27，则事件A在一次试验中出现的概率为( )
设在三次独立重复试验中，事件A出现的概率都相等，若已知A至少出现一次的概率为19／27，则事件A在一次试验中出现的概率为（）
概率很小的事件在一次试验中几乎不会发生。
A.在一次试验中，小概率的事件发生了，统计上，就把它认为是不可能发生。下这个结论，可能错误的概率就是这个小概率大小，但结论正确的可能是比较大的。B.小概率事件一定不会发生。C.小概率事件根本不存在。D.小概率事件经常发生。
假设检验的基本思想是小概率事件在一次试验中是不会发生的
泊松分布主要用于描述小概率事件发生次数的概率分布（）
