什么是方差贡献率？方差贡献率在主成分分析中的作用是什么？
主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。
在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（）。
分析纯试剂主成分含量高，杂质含量略高，主要用于（）。
进行主成分分析的前提条件是，各变量之间应该（）。
什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？
主成分分析
什么是主成分分析？它的基本思路为何？
主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（ ）
在主成分分析中，将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时，每个主分量的权数为( )。
11、主成分分析的作用有哪些？
主成分分析 （PCA） 是迄今最常用的降维方法，它有许多名字 ，例如（）等
主成分分析的两个目标——降维后数据的方差最大和降维后数据的重构误差最小——是等价的
在进行主成分分析时，我们认为所取的m（m＜p,p为所有的主成分）个主成分的累积贡献率达到______以上比较合适。
9、关于主成分分析，下列陈述正确的是
10、利用主成分分析得到的各个主成分之间
123、主成分分析能够提升数据挖掘的效果。
22、主成分分析的英文缩写是（）。
2、对于主成分分析，下列说法中错误的选项是 。
67、以下关于主成分分析的描述，哪些选项是正确的？
7、主成分分析的第一步为
4、（多选）在下列识别理论中， 可以用来压缩模式向量的维数。 A. 因子分析法 B. 聚类分析法 C. 模式识别法 Ｄ. 主成分分析法
15、主成分分析中，前三个主成分包含了所有波段中95%以上的信息。
7、假设用主成分分析法分析交易组合价值变化，其中组合价值变化△P与两个主成分因子f1和f2的关系是△P=0.02f1-1.2f2,因子得分的标准差分别为12与20.则△P的标准差为（）
