随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。
如果随机变量X是离散型，每个值发生概率之和等于（ ）。
将离散型随即变量的全部可能取值极其对应概率列举出来，即为离散型随机变量的（）
随机变量它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（ ）。
所有取值能一一列出的随机变量称为（）
设一个总体含有3个可能元素，取值分别为1，2，3。从该总体中采取重复抽样方法抽取样本量为2的所有可能样本，样本均值为2的概率值是（）
一食品店有三种蛋糕出售，由于售出哪一种蛋糕是随机的，因而售出一只蛋糕的价格是一个随机变量，它取1，1.2，1.5（单位：元）的概率分别为0.3，0.2，0.5。某天售出300只蛋糕，则这天售出价格为1.2的蛋糕多于60只的概率为（）
如果一个随机变量允许在某个给定的范围内任意取值，则它就是一个（）
UE在小区接收信号电平是两个随机变量之和，一个是（）随机变量，符合（）分布；另一个是（）随机变量，符合（）分布。
由定义看出服从均匀分布的随机变量，其概率密度函数在整个取值区间[a，b]上恒等于一个常数，并且这个常数就是该区间长度的倒数
将离散型随即变量的全部可能取值及其对应概率列举出来，即为离散型随即变量的（）
随机变量可能的取值或取值区间的概率称为概率分布 。
随机变量的取值是可列无限多个，此随机变量为离散型随机变量。
对于m=0和s2=1的正态分布，随机变量在区间[0，+∞]上取值的概率为。
已知随机变量 ～ ，事件 ， ， ，如果 ，那么事件A、B、C至多有一个发生的概率为 ( ) .
风险概率分布内容中的离散型概率分布，各种状态的概率取值之和()，它适用变量取值个数不多的输入变量。
比如离散型随机变量X,学习的时候要注意X的实际意义,X的取值区间范围,实际上,X相应的概率不是很重要。例如:掷一个骰子的结果为X,我们立即就能想到X的取值范围为1~6,相应的概率迎刃而解。看下面的例子:某政府的便民服务的电话号码在一分钟之内被呼叫的次数为X,请给出X的取值范围
袋中装有大小相同的5个球，分别标有1,2,3,4,5五个号码．现在在有放回的条件下依次取出两个球，设两个球的号码之和为随机变量X，则X所有可能取值的个数是（).
设x<sub>1</sub>，x<sub>2</sub>，x<sub>3</sub>为相互独立的随机变量，且都服从（0，1)上的均匀分布，求三者中最大者大于其他两者之和的概率.
离散型随机变量X，X所有取值为0,1,2，且P（X=0)=0.5,P（X=1)=0.25，P（X=2)=0.25，则P（X3)=（)
21、对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点，其中最重要的特征是 。 A 这些随机变量都在正半轴上取值 B 这些变量的大量取值在左边，少量取值在右边，并且很分散 C 服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布 D 为求对数正态变量事件的概率，可经对数变换后求相应正态事件相应概率
1、连续型随机变量X的概率密度函数fX（x)的最大取值是1？
12、对于连续型随机变量，讨论某一点取值的概率是没有意义的。
