国家电网公司在新能源发电功率预测方面，开展了用于风电、光伏发电出力预测的数值天气预报技术研究和系统开发，建成了（）。
风电功率预测所用的数值天气预报数据数据应包括至少（）个不同层高的风速、风向及气温、气压、湿度等参数。
风电场中应配置风电功率预测系统，系统应具有（）短期风电功率预测及15min-4h的超短期风电功率预测功能。
电网调度机构应建立覆盖整个调度管辖区的（），开展调度区域内的风电功率预测工作，并负责对风电场上报数据进行（）。
短期风电功率预测：风电场未来（）天的风电输出功率。
风电功率预测的地形数据格式宜为（）文件，精度高于1：5000。
单个风电场功率非受控时段的短期预测月均方根误差应小于（）。
风功率预测系统中规定投运时间不足1年的风电场应包括投运后的所有历史功率数据，时间分辨率不小于（）分钟。
风电场风电功率预测系统与电网调度机构的风电功率预测系统建立接口并运行于（），自动向电网调度机构实时传送预测结果。
风电功率预测系统，系统月可用率应大于（）。
风功率预测系统一般包括数据（），可实现对单个或多个风电场未来一段时间内的输出功率进行预测并进行展示、统计、分析的系统。
风电功率预测功能规范中要求，预测所需粗糙度数据应通过（）或（）获取，包括对风电场所处区域外20km范围内地表（包括陆面、植被和水面）粗糙度的描述。
风功率预测系统以风电场的（）风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型。
风电功率预测（windpowerforecasting）是以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以（）等数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，预测风电场未来的有功功率。
风电场应每隔（）分钟自动向电网调度机构滚动申报超短期功率预测曲线。
风电场功率预测预报是指风电场经营企业根据（）等技术和手段，提前对一定运行时间内风电场发电有功功率进行分析预报。
预测所需粗糙度数据应通过实地勘测或卫星地图获取，包括对风电场所处区域外（）范围内地表（包括陆面、植被和水面）粗糙度的描述。
风电功率预测单次计算时间应小于（）。
所有并网运行的风电场均应具备风电功率（），并按要求开展风电功率预测预报。
超短期风电功率预测为风电场未来15分钟到（）小时内的功率预测。
风电场配置的风电功率预测系统应具有（）和（）风电功率预测功能。
所有并网运行的风电场须建立风电功率预测预报系统，并配备专职人员负责系统（）和向（）实时传送数据工作，确保预测预报系统（）。
风电场应配备风功率预测系统，向调度机构提交日前和超短期预测结果。（)
风电场应配置风电功率预测系统，系统具有短期风电功率预测以及超短期风电功率预测功能（）
