相关系数r>0，说明()
当样本相关系数r=0.532，r>r0.05，v时，统计结论是（）
两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）
运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）
样本相关系数r=0时，说明（）
一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0.45，则下列陈述中不正确的是（）
若相关系数r=0.9999，说明x与y之间的关系为（）。
根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r，经t检验，P<0.01，可认为（）。
两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。
当样本相关系数r=0.288，r时，则统计结论是（）
若相关系数r＜0，说明现象之间存在（）。
当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）
相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。
计算相关系数时，下列关于样本相关系数r的说法，正确的是（）。
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05（n-2)，因此
一个由：100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0．45。则下列陈述中正确的是()。
若两个现象的样本等级相关系数r<sub>s</sub>=-0.9，其相应的临界值为0.6，则下列提法错误的是( )
根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P＜0.01)，则可以认为
一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数r=0.45，则下列陈述中正确的是：
根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P<0.01)，则可以认为
当直线相关系数R=0时，说明变量之间不存在任何相关关系
从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.99,则()
在同样样本量的情况下，Pearson相关系数 |r| 越接近1 （P＜0.05),＞
32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
