若相关系数r=-0.4,则表明两变量之间( )。
在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。
若相关系数r=0.9999,说明x与y之间的关系为()。
若直线相关系数r=1,则一定有()
若直线相关系数r=1,下列等式成立的是()。
在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数|r|=1,则表明两指标变量之间()。
已知某种证券收益率的标准差为0.3,当前的市场组合收益率的标准差为0.5,两者之间的相关系数为0.6,则两者之间的协方差是()。
若直线相关系数r=1,则一定有()。
若相关系数r<0,说明现象之间存在()。
若相关系数r=1,说明x与y之间的关系为()。
对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r=0.9,对该资料拟合回归直线,则其回归系数b值()
从发达国家经验来看,政府对信用行业的管理方式与该国()体系的状况密切相关。
从相关系数的经验值来看,若0.3≤r<0.5,可以视为()
已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r,现在将变量X中的每个值都加上一个常数C,并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r,那么r和r之间的关系为
假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失,其相关系数为0.3,若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X,Y1=2Y,则X1和Y1的相关系数为()。
散布图中相关系数R=0.3可以判定为强正相关。()
若直线相关系数r=则一定有()
决定系数r的平方值位于0与1之间,它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例,回归与相关有密切的联系,例如,回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。()
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量,()值接近1时,关系越密切。
当相关系数<0.3|r|<0.5时,表明两个品种()
证券投资组合p的收益率的标准差为0.3,市场收益率的标准差为0.5,投资组合p与市场收益的相关系数为0.6,则该投资组合的贝塔系数为()
从pearson相关系数的经验值来看,若0.3≤|r|小于0.5,可以视为()
回归分析中r值表示相关系数。以下关于r值表述正确的是()
32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量,若r = -0﹒95,说明两变量没有关系。