对顺序表上的插入、删除算法的时间复杂性分析来说，通常以（）为标准操作来考虑。
有序搜索，总是选择OPEN表上具有（）f值的节点作为下一个要扩展的节点，即总是选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点。
安防工程设备隐蔽安装检查，主要是按照器材表上的设备隐蔽安装位置进行安装质量检查。（）
搜索引擎通常按照搜索关键字在数据库文档中的（）来确定返回文档或网站的排列顺序。
在启发式搜索中，定义估计函数时可以参考的思路有（）
引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式（）搜索和局部择优搜索。
pl/sql中有4条与游标有关的语句，他们在程序中出现的正确顺序是（） 1 open abc 2 cursor abc is select ename from emp 3 fetch abc into vname 4 close abc
使用“open course ware site:harvard.edu”这样的检索表达式在百度等搜索引擎中检索可以找到哈佛大学的公开课。
从一棵二叉搜索树中搜索一个元素时，若给定值大于根结点的值，则需要向 （ ） 继续搜索。
在图搜索中，若与结点的后继结点并非全部不可解，则它是可解的。
在一棵表示有序集S的二又搜索树中，任意一条从根到叶结点的路径将S分为3部分：在该路径左边结点中的元素组成的集合S1在该路径上的结点中的元素组成的集合S<sub>2</sub>;在该路径右边结点中的元素组成的集合S<sub>3</sub>。S<sub>1</sub>∪S<sub>2</sub>∪S<sub>3</sub>。若对于任意的S<sub>2</sub>，c∈E<sub>3</sub>，是否总有a≤h≤c？为什么？
搜索策略中，open表是（）的数据结构
设森林F中有4棵树,第1、2、3、4棵树的结点个数分别为n1、n2、n3、n4,当把森林F转换成一棵二叉树后,其根结点的左子树中有n1个结点。
设森林F中有三棵树，第一、第二、第三棵树的结点分别为M1，M2和M3.与森林F对应的二叉树根结点的右子树上的结点个数是（）
在启发式搜索中，定义估计函数时可以参考的思路有一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量、子节点个数和根据经验主观打分。（)
引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式全局择优搜索和______。
14、启发式搜索的关键在于在搜索过程中加入了与问题有关的启发式信息，用于指导搜索朝着最有希望的方向前进。
pl/sql中有4条与游标有关的语句，他们在程序中出现的正确顺序是（）1 open abc2 cursor abc is select ename from emp3 fetch abc into vname4 close abc
等概率情况下,在有 n 个结点的顺序表上做插入结点运算,需平均移动结点的数目为n（）
设森林F中有4棵树，第1、2、3、4棵树的结点个数分别为n<sub>1</sub>、n<sub>2</sub>、n<sub>3</sub>、n<sub>4</sub>，当把森林F转换成一棵二叉树后，其根结点的右子树中有()个结点。
算法3-2：统计二叉树中度为0,1和2的结点个数【树和二叉树】 Description 给定先序序列，按照该序列创建对应的二叉树，并输出该二叉树度为0,1和2的结点个数。 Input 一行，二叉树按先序遍历序列，空指针用字符^占位 Output 一行，三个整数分别代表该二叉树度为0,1和2的结点个数 Sample InputABD^^^CE^^F^^Sample Output3 1 2
1、在图搜索通用策略下，先对OPEN表中的节点依据其路径代价进行评估，然后选取预期代价最小的节点先扩展的方法，称为启发式搜索算法。启发函数一般选用f（n)=g（n)+h（n)的形式，这样的算法也称A算法。其中f（n)表示：
4、深度优先搜索中，OPEN表是（）数据结构。
9、应用某个算法选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点。这种搜索方法的算法就叫做（） 盲目搜索 深度优先搜索 有序搜索算法 极小极大分析法
