【单选题】按年龄、性别、家庭规模、家庭生命周期、收入、职业等为基础细分市场属于()。
A.地理细分
B.心理细分
C.人口细分
D.行为细分
时间:2023-11-18 14:57:44
相似题目
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按年龄层把个人生命周期比照家庭生命周期分为(
)阶段。
A . 探索期
B . 建立期
C . 稳定期
D . 维持期
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在家庭生命周期各阶段中,收入以薪水为主,支出随子女诞生后而增加的时期是()。
A . 形成期
B . 成长期
C . 成熟期
D . 衰老期
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收入达到巅峰,支出稳中有降是指的家庭生命周期的( )。
A . 家庭形成期
B . 家庭成长期
C . 家庭成熟期
D . 家庭衰老期
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按年龄层把个人生命周期比照家庭生命周期分为()阶段。
A . 探索期
B . 建立期
C . 稳定期
D . 维持期
E . 高原期退休期
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生命周期消费假说与凯恩斯消费函数理论的区别在于,凯恩斯消费函数理论强调当前消费支出与当前收入的相互联系,而生命周期假说则强调当前消费支出与家庭整个一生的全部预期收入的相互关系。
A . 正确
B . 错误
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赵先生今年32岁,妻子30岁,儿子两岁。家庭年收入10万元,支出6万元,有存款20万元,有购房计划。从家庭生命周期和赵先生的生涯规划来看,金融理财师为其家庭的规划架构重点是( )。
A . 赵先生的生涯阶段属于稳定期,这个时期对于未来的生涯规划应该有明确的方向,是否专项管理岗位,是否可以自行创业当老板,在该阶段都应该定案
B . 赵先生的生涯阶段属于成长期,应该既在职进修充实自己,同时拟定职业生涯计划,确定往后的工作方向,目标是使家庭收入稳定增加
C . 赵先生的家庭处在家庭成熟期,在支出方面子女教育抚养负担将逐渐增加,但同时随着收入的提高也应增加储蓄额,来应对此时多数家庭会有的购房计划和购车计划
D . 赵先生的家庭处在家庭形成期,年轻可承受较高的投资风险
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根据年龄层可以把生涯规划比照家庭生命周期分为6个阶段,理财活动侧重于偿还房贷、筹集教育金的是( )。
A . 建立期
B . 稳定期
C . 维持期
D . 高原期
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在个人理财方面,根据生命周期理论家庭成熟期夫妻年龄在( )岁之间。
A . 25~35
B . 35~45
C . 45~60
D . 50~60
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根据家庭收入主导者的生命周期而定,家庭收入主导者的生理年龄在()周岁以下的家庭为青年家庭。
A . 30
B . 35
C . 40
D . 45
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按照消费者群体的年龄特征、家庭生命周期以及受教育程度等多个指标对旅游市场进行细分的方法属于()?
A . 单变量细分法
B . 多变量细分法
C . 顾客盈利能力细分法
D . 地理变量细分法
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按年龄、性别、家庭生命周期、收入、职业与教育等为基础细分市场是属于()
A . 地理变量细分
B . 心理变量细分
C . 人口变量细分
D . 行为变量细分
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按年龄层把生涯规划比照家庭生命周期分为六个阶段,其中最重要的理财活动是收入增加、筹退休金的时期是( )。
A . 稳定期
B . 维持期
C . 高原期
D . 退休期
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个人因素指年龄、家庭生命周期、性别、体征、健康状况和嗜好等生理特征的差别。
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在使用记账调查法时,由于家庭成员年龄、性别等相差加大,因此人数也需要按( )计算其营养 摄入量。
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2.按年龄、性别、收入、家庭生命周期、受教育程度等为标准的细分市场是属于( )
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【单选题】个人和家庭进行财务规划的关键期是在个人生命周期的()。
A.建立期
B.维持期
C.稳定期
D.高原期
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影响家庭消费行为的因素主要有:()、家庭消费计划、家庭规模、家庭、生命周期。
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()按照年龄、种族、性别、家庭状况、收入、教育状况、网络连接、浏览器类型等。
A.人口统计细分变量
B.地理细分变量
C.心理细分变量
D.行为细分变量
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人口统计因素主要包括年龄、性别、家庭规模、职业、收入等。
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【单选题】当问及家庭暴力、个人收入、婚姻状况、对政府的态度等问题时,宜采用()。
A.直接性问题
B.间接性问题
C.开放式问题
D.封闭式问题
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职业规划题库:在职业生涯早期阶段,专业技术人员年龄正值青年时期,这一阶段无论从个人生物周期、社会家庭周期还是从生命空间周期来看,其任务都是较为单纯简单的。()
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根据年龄层可以把个人生涯规划比照家庭生命周期分为6个阶段,理财活动侧重于偿还房贷、筹集教育金的是()
A.建立期
B.稳定期
C.维持期
D.高原期
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从家庭生命周期的角度分析,如果家庭收入以理财收入及移转性收入为主的阶段一般称为家庭()
A.衰老期
B.成熟期
C.成长期
D.形成期
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数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nenfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(fsi
数据集401KSUBS.RAW包含了净金融财富(nenfa)、被调查者年龄(age)、家庭年收入(inc)、家庭规模(fsize)方面的信息,以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题,只使用无子女已婚者数据(marr=1,fsize=2)。
(i)数据集中有多少无子女已婚夫妇?
(ii)利用OLS估计模型
nettfa=β<sub>0</sub>+β<sub>1</sub>inc+β<sub>2</sub>age+u;
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗?
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗?请解释。
(iv)在1%的显著性水平上,针对H<sub>0</sub>:β<sub>2</sub>>1检验H<sub>0</sub>: β<sub>2</sub>=1,求出p值。你能拒绝H<sub>0</sub>吗?
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归,inc的斜率估计值与第(ii)部分的估计值有很大不同吗?为什么?