什么是方差贡献率？方差贡献率在主成分分析中的作用是什么？
主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。
在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（）。
一般而言，选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的（）
两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。
Ex10_2数据库，某公司正在评估销售人员的能力，该公司随机抽选了40名销售人员，评估他们三项指标：销售量增长率（X1），利润率（X2），新客户销售量（X3）。四十个人还进行了四项测试：创造能力测试（X4），商业能力测试（X5），抽象能力测试（X6）及数学能力测试（x7）。计算过程中，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。第一主成分的表达式为：（）。
总体方差（σ2）与样本方差（S2）的关系（n为样本数）为（）。
有关主成分的方差，下述表达正确的是（）
主成分变换的基本性质有：（1）（）（2）（）（3）前面的p个主成分包含了总方差的大部分。
Ex10_2数据库，某公司正在评估销售人员的能力，该公司随机抽选了40名销售人员，评估他们三项指标：销售量增长率（X1），利润率（X2），新客户销售量（X3）。四十个人还进行了四项测试：创造能力测试（X4），商业能力测试（X5），抽象能力测试（X6）及数学能力测试（x7）。计算过程中，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。主成分分析中，按照90%的信息提取原则可提取（）个主成分。
析因设计资料方差分析可分析资料数据的主效应、单独效应和交互效应。
主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（ ）
第一主成分可称为（）成分 第二主成分可称为（）成分
主成分分析的两个目标——降维后数据的方差最大和降维后数据的重构误差最小——是等价的
当重复两因子的析因设计实验经过方差分析后，发现主效应及交互作用均显著后，进一步处理包含哪些部分？
在进行主成分分析时，我们认为所取的m（m＜p,p为所有的主成分）个主成分的累积贡献率达到______以上比较合适。
20、遥感数字图像经主成分变换之后，各主成分之间的相关性非常弱。
16、最小噪声分离变换是按信息量（方差）大小对各成分进行从大到小排序，而主成分变换是按信噪比大小对各成分进行从大到小排序。
10、利用主成分分析得到的各个主成分之间
2、对于主成分分析，下列说法中错误的选项是 。
20、方差分析中，若主效应不显著，交互作用也不会显著。
137、主成分从数学角度来说就是方差最大且相互正交的投影方向上的信息
9、具有很小方差的最后一个主成分一定显得没有价值。
15、主成分分析中，前三个主成分包含了所有波段中95%以上的信息。
