如样本来自某总体，χ2值小于3.84时，样本率来自总体率的概率是（）。
A . 99%
B . 95%
C . <1.0%
D . >5.0%
E . <5.0%
相似题目
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如样本来自某总体，χ2值小于3．84时，样本率来自总体率的概率是（）
A . A．99％
B . B．95％
C . C．<1．0％
D . D．>5．0％
E . E．<5．0％
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来自同一总体的两样本，下列哪个指标小的样本均数估计总体均数时更可靠（）
A . Sx
B . CV
C . S
D . t，vS
E . x
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设样本是来自正态总体N（μ，σ2），其中σ2未知，那么检验假设H0：μ=μ0时，用的是Z检验。（）
A . 正确
B . 错误
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来自同一总体的两个样本中，哪项小则用样本均数估计总体均数时更可靠
A . A．Sx
B . B．S
C . C．CV
D . D．Q
E . E．以上都不对
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来自同一总体的两样本，小的样本均数估计总体均数时更可靠的指标是（）
A . Shttps://assets.asklib.com/psource/2015101510194693302.jpg
B . CVC . SD . t0.05E . z
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如样本来自某总体，
https://assets.asklib.com/psource/2015092814315241229.jpg
值小于3.84时，样本率来自总体率的概率是（）。
A . 99%
B . 95%
C . ＜1.0%
D . ＞5.0%
E . ＜5.0%
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来自同一总体的两个样本中，（）小的哪个样本均数估计总体均数时更可靠.
A . 标准差
B . 标准误
C . 变异系数
D . 离均差平方和
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方差分析假定各水平观察值为来自正态总体的随机样本。
A . 正确
B . 错误
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四个样本率比较，样本总例数为100，作χ2检验，其自由度为（）
A . 1
B . 99
C . 96
D . 4
E . 3
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如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体，可采用的非参数检验方法是（）
A . 符号检验
B . Wilcoxon符号秩检验
C . 二项分布检验
D . K-S检验
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设0,1,0,1,1为来自总体B（1，p)的样本观测值，则p的矩估计值为（)。
A．1/5
B．2/5
C．3/5
D．4/5
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来自总体1的一个容量为16的样本的方差s12=5．8，来自总体2的一个容量为20的样本的方差s22=2．4。在a=0．05的显著性水平下，检验假设H0：σ12≤σ22，H1：σ12＞σ22，得到的结论是()。
A．拒绝H0
B．不拒绝H0
C．可以拒绝也可以不拒绝H0
D．可能拒绝也可能不拒绝H0
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设X1，X2，X3，X4是来自总体N（0，4)的样本，求常数a，b的值，使得统计量X=a（X1-2X2)2+b（3X3-4X4)2服从χ2分布，并求
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，X<sub>3</sub>，X<sub>4</sub>是来自总体N(0，4)的样本，求常数a，b的值，使得统计量X=a(X<sub>1</sub>-2X<sub>2</sub>)<sup>2</sup>+b(3X<sub>3</sub>-4X<sub>4</sub>)<sup>2</sup>服从χ<sup>2</sup>分布，并求它的自由度．
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设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N（0,σ2)的样本，分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P（≥μ+kS)=0.95
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，…，X<sub>n</sub>是来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P(<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />≥μ+kS)=0.95．
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设 为来自总体N（μ,σ2)的简单随机样本, 为样本均值,已知 是σ<sup>2</sup>的无偏估计（或ET=σ<sup>2</sup>),
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563559946235.png' />为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563569546784.png' />为样本均值,已知<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563615737426.png' />是σ<sup>2</sup>的无偏估计(或ET=σ<sup>2</sup>),则常数C必为（）
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563625160965.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563634424495.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563643532016.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563651352464.png' />
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如样本来自某总体，χ<sup>2</sup>值小于3．84时，样本率来自总体率的概率是（）
A．99％
B．95％
C．＜1.0％
D．＞5.0％
E．＜5.0％
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为检验某样本来自的总体比例是否小于0．4，检验假设为H0：π≥0．4，H1：π＜0．4，统计功效是0．8。下列说法正确的是
A．I型错误的概率是0．8
B．Ⅱ型错误的概率是0．8
C．H0不为真时，没有拒绝H0的概率是0．2
D．H0为真时，没有拒绝H1，的概率是0．2
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设χ<sub>1</sub>,χ<sub>2</sub>,…,χ<sub>n</sub>是来自正态总体N（μ,σ<sup>2</sup>)的一个样本，求参数μ,σ<sup>2</sup>的矩估计量.
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下列数据来自两个独立样本，要检验这两个样本是否来自同一分布的总体，采用的非参数检验方法是 样本1 120 141 134 157 147 样本2 82 155 174 202 166
A．Friedman检验
B．Wilcoxon符号等级检验
C．Mann-Whitney U检验
D．Kruskal-Wallis检验
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设（4,6,4,3,5,4,5,8,4,7)是来自总体的一个样本值，则样本均值=（)。
A．2
B．3
C．4
D．5
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x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,…,x<sub>3</sub>是来自总体N（μ,0.3<sup>2</sup>)的样本值,且样本的均值=21.8.则μ的置信度为0
x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,…,x<sub>3</sub>是来自总体N(μ,0.3<sup>2</sup>)的样本值,且样本的均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/97034316026152.png' />=21.8.则μ的置信度为0.95的置信区间为().
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设（4,6,4,3,5,4,5,8,4,7)是来自总体的一个样本值,样本方差=（)
A．0.2
B．2.2
C．1.2
D．2
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设 为来自总体N（μ,σ<sup>2</sup>)（σ＞0)的简单随机样本;令 则（）A.B.C.D.
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974555447058205.png' />为来自总体N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ＞0)的简单随机样本;令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974555483547292.png' />则（）
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974555514524064.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974555523007549.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974555531280022.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974555539864513.png' />
