指数平滑法中的加权系数a一般取值范围为：（）
在选择指数平滑系数的合适值时，α值越大，对近期需求情况给的权致越大，模型就能明确地对时间序列的变化做出反应。
Sunrise公司五月份的实际销售额为$22，000，000，这一结果比预计销售额高$600，000。六月份的实际销售总额为$22，500，000。以0.7为平滑系数（α）使用指数平滑法进行计算时，Sunrise公司七月份的预计销售额将为（）
2012年实际销售量为5200吨，原预测销售量为5300吨，平滑指数α=0.4，用指数平滑法预测公司2013年的销售量为（）吨。
采用指数平滑法，假定本期预测需求为10000，本期实际需求9000，α=0．3，则下期预测值为（）。
（热）在指数平滑法中，平滑系数α的值是在（）取值。
ABC企业6月份实际销售额为60万元，计算的预测销售额为62万元，设平滑系数α=0.4，按指数平滑法预测的7月份销售额为（）。
在指数平滑预测法中，平滑常数α值在理论上是一个（）的值
2013年实际销售量为5200吨，原预测销售量为5300吨，平滑指数α=0.4，用指数平滑法预测公司2014年的销售量为（ ）吨。
计算题： 某染料生产企业9月份实际销售量为2000公斤，原来预测该月的销售量为1840公斤，平滑指数α=0.6 要求：请运用平滑指数法预测10月份的销售量。
2015年实际销售量为5 200吨，原预测销售量为5 300吨，平滑指数α=0.4，用指数平滑法预测公司2016年的销售量为（ ）吨。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数α的取值（）。
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）。
平滑系数α实际上是前一观测和当前观测值之间的权重。一般情况下，观测值波动很大时，α值取()。
指数平滑系数α值越小，表明近期实际销售额对预测值的影响越大。
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数。的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小；时间数列波动越大，如呈阶梯式或按某种比率上升或下降，α取值越大，从而使得预测值能够敏感地跟踪实际值的变化。()
一次指数平滑法的计算公式Ft=αDt-1+（1-α)Ft-1中，实际上对所有实际销售量都加了权数，其中（1-α)的
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数α的取值
在1月，一个汽车销售商预测2月某品牌汽车的需求为142辆。2月的实际需求为153辆。已知管理者选定的平滑系数α=0.20，试利用指数平滑法来预测3月份的需求情况。
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）
下面是某商店过去9周的营业额数据： 周序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 营业额 473 470 481 449 544 601 587 644 660 采用指数平滑法（平滑系数α=0.5）预测第十周的营业额（F8=555.19）为（）
指数平滑系数α一般选取（)。A．无限制B．正数C．-1≤α≤1D．0≤α≤1
一次指数平滑法，一般情况下观察值波动很大时，α可以取0.5-0.8。
指数平滑法中，平滑系数α的取值范围是（) 。
