（）是用来描述现象之间依存关系的图形，以显示现象之间相互关系的形态、方向和密切程度。
回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。（）
相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
在任何相关条件下，都可以用单相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）
相关分析是用一个指标（）来表明现象之间相互依存关系的密切程度。
反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）
判定现象之间有无相关关系的方法是（）
回归系数b和相关系数γ都可用来判断现象之间相关的密切程度。
判定现象之间有无相关关系的方法是（）。
判定现象间有无相关关系的方法是（）
测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（）。
能测定变量之间相关系密切程度的主要方法是（）
统计上关于现象之间数量关系的研究，主要从两个方面进行，一方面是分析现象之间关系的形式及密切程度，另一方面是（ ）。
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
按变量之间关系的密切程度不同，相关关系可分为（）
判断现象间关系密切程度的主要方法是（）。
回归系数和相关系数都可以判断现象之间相关的密切程度
回归分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具有依存关系的现象用一个指标表明现象间相互依存关系的方向及密切程度的一种统计分析方法。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
判断现象之间相关关系表现形式的方法是 ;测定现象之间相关关系密切程度的方法是
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
