在一元线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014043015230644197.jpg ε反应的是()
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
在一元线性回归模型的假设中，自变量X间要互不相关。（）
在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。
在一元线性回归模型中，e表示（）。
一元线性回归模型中，x，y之间的线性相关的程度越小，r2（）
A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
回归模型中随机误差项产生的原因是什么？
在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。
在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e满足（）。
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是()
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（）。
多元线性回归模型需要假定误差项满足哪些性质？
在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
一元线性回归模型中t检验和F检验不相同
在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（)。A.x和y的线性关系对y的影响B.由自变
在回归模型中，随机误差项不具有相同的方差，则称随机误差的方差为异方差。（)
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
解释概念a.总体回归函数（PRF)b.样本回归函数（SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项（u<sub>i</sub>)f.残差项（e<sub>i</sub>)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量
6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
