19、有关数据增强的说法正确是哪些?

A.对于分类问题,数据增强是减少数据不平衡的一种方法。 B.对于手写体的识别,对样本的反转、旋转、裁剪、变形和缩放等操作会提高神经网络的识别效果 C.数据增强会增加样本的个数,因此可能会减少过拟合 D.数据增强带来了噪声,因此一般会降低神经网络模型的效果

时间:2024-04-27 00:00:16

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