利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间,所谓并行性是指(1)。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性,它们可以分为3类,即(2)。提供专门用途的一类并行处理机(亦称阵列处理机)以(3)方式工作,它适用于(4)。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构,它的并行任务的派生是(5)。空白(1)处应选择()
并行处理计算机结构通常包括()、()和()三种形式。
计算机系统中提高并行性的技术途径有()、()和()三种。在高性能单处理机的发展中,起主导作用的是()。
云计算是对分布式处理、并行处理和网格计算及分布式数据库的改进处理
利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间,所谓并行性是指(1)。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性,它们可以分为3类,即(2)。提供专门用途的一类并行处理机(亦称阵列处理机)以(3)方式工作,它适用于(4)。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构,它的并行任务的派生是(5)。空白(3)处应选择()
云计算中对分布式任务和数据管理的需求主要来源于业界对“大数据”的处理需求。以下哪项不是主要的分布式任务管理技术.()
利用并行处理技术可以缩短计算机的处理时间,所谓并行性是指(1)。可以采用多种措施来提高计算机系统的并行性,它们可以分为3类,即(2)。提供专门用途的一类并行处理机(亦称阵列处理机)以(3)方式工作,它适用于(4)。多处理机是目前较高性能计算机的基本结构,它的并行任务的派生是(5)。空白(5)处应选择()
计算机发展三个阶段:一是()、二是分时处理和交互作用方式、三是分布式和集群式。
自从第一台电子计算机问世以来,信息系统经历了由低级到高级,由单机到网络,由数据处理到智能处理,由集中式计算到云计算的发展历程。以下关于云计算的叙述中,()是不正确的。
“云计算”是()、并行处理和网格计算等计算机科学概念的商业实现,让一群群包括了几十万台、甚至上百万台计算机的“云”,通过网络帮助我们实现信息存储和计算。
分布式计算机系统是在()支持下,进行分布式数据处理和计算机之间的并行计算工作,也就是说各互联的计算机可以()工作,共同完成一项任务,一个大型程序可以分布在多台计算机上()运行。
利用并行计算解决大型问题的网格计算和将计算资源作为可计量的服务提供的公用计算
“云计算”是()(DistributedComputing)、(并行计算)(ParallelComputing)、效用计算(UtilityComputing)、网络存储(NetworkStorageTechnologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(LoadBalance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
利用分布在互联网上的计算机硬件和软件资源,通过分布式处理和并行处理,快速完成超大规模计算任务,为用户提供有偿服务。()
zy1.云计算是对并行计算、网格计算、分布式计算这三种技术的发展与运用。()
银联云计算平台在大数据方面,独创金融交易数据并行存储引擎,突破了面向大数据的分布式数据挖掘技术。( )
Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?(正确答案的数量:3个)()
鲲鹏处理器多核架构完美契合分布式并行计算在金融经营分析场景中大数据离线査询场景性都提升10%。()
云存储是在云计算(cloudcomputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存
当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个(),该系统是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
大数据与云计算的关系两面密不可分大数据无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式计算架构对海量数据进行挖掘。()
分布式处理是把任务分散到网络中不同的计算机上并行处理,而不是集中在一台大型计算机上,使其具有解决复杂问题的能力。()
云计算的概念从集群、网格和效用计算发展而来。()
大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的()技术。