数据集市（DataMarts）
数据中心中数据集市的建立可以采用（）种形式。
数据仓库的重点与要求就是能够（）、（）、（）、（）地从数据库中抽取数据，经过加工转换成有规律的信息之后，再供管理人员进行分析使用。
从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（1）处应选择（）
在数据仓库方法中，各数据源的数据按照需要的全局模式从各数据源抽取并转换，存储在数据仓库中。
数据库就是存储和管理数据的仓库。（）
从结构的角度看，数据仓库有3种模型：企业仓库、（1）和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，该方法称为（2）。空白（2）处应选择（）
数据库就是存储和管理数据的仓库。
按照国家电网公司典型设计，数据集市建模要求其模型采用（）。
著名的数据仓库专家W.H.Inmon定义的数据仓库概念中指出了数据仓库的特征，他们是（）。
数据仓库系统的组成部分包括数据仓库，仓库管理，数据抽取，分析工具等四个部分。
数据仓库的物理模型是逻辑模型在数据仓库中的实现模式，包括数据的索引策略、数据的（）策略等。
数据仓库的基本组成中，（）负责感知数据源发生的变化，并按数据仓库的需求提取数据。
下列术语中，（）就是存放数据的仓库，它是依照某种数据模型描述、组织起来并存放二级存储器中的数据集合。
数据库就是存放数据的仓库，它是依照某种数据模型描述、组织起来并存放二级存储器中的数据集合。
数据中心中数据抽取、转换和加载的简称、操作数据存储、数据仓库、数据集市的简称对应关系选择如下（）。
商业银行应在数据仓库的基础上建立风险数据集市。风险数据集市的建立应以数据模型为指导，管理信息中心的数据模型是在（）基础之上抽象出来的满足新资本协议要求的逻辑数据模型。
商务智能系统的组成()①源数据层②数据转换层③数据仓库(数据集市)层④OLAP及数据挖掘层⑤用户展现层。
数据仓库建模工具用来从（ ）中捕捉数据，经过加工和转换后装入数据仓库。
20、在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是数据仓库技术和 技术。
（)数据集市的数据直接来源于中央数据仓库。
观察法就是通过现场对企业经营活动及其管理，生产经营地、仓库保管等情况实地查看，与报表数据交叉验证，以发现（）
分行数据集市满足分行营销、管理、考核等分析型应用数据需求和特色业务创新需要。（)
ETL是实现数据仓库的重要步骤，也就是抽取、转换和装载。对于ETL以下说法中，哪个是错误的？（)
