对两变量x和y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是（）
求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
对两变量X和Y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是（）
对变量X和Y同时进行直线相关分析和直线回归分析，其结果一定是（）
两变量X和Y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（）。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()
两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y进行回归分析，回归系数为0．2，经统计学检验，P＜0．05．则（）
两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P<0.05，则（）
对两变量X和Y同时进行简单相关分析和简单回归分析，其结果一定是（）。
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ）。
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
在回归分析中，描述因变量Y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为
两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＜0.05，则
决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
