已知 https://assets.asklib.com/images/image2/2017072812573491359.jpg 则相关系数为（），X与Y呈（）相关关系。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
在回归直线yc=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数（）
当所有观察值y都落在回归直线＝a+bx上，则x与y之间的相关系数（）
在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）。
回归分析中，回归系数b有正负之分，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
所有的观察值y都落在直线yc=a+bx上时，则x与y之间的相关系数为（）
（单选题）当所有的观测值y都落在直线y=a+bx上时，x与y的相关系数为
当所有的观测值y都落在直线y=a+bx上时，x与y的相关系数为
设（X,Y）为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数/ananas/latex/p/215838
设（X,Y)为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a<0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数=（ ）/ananas/latex/p/865
已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。
当相关系数r（)时，x和y之间符合直线函数关系，称x与y完全相关。A．=+1B．=-1C．=±1D．接近1
若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2，则Y与X的相关系数等于（)A.-1B.0C.1D.3
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
同一组双变量正态分布资料，若b＜0,则x与y之间的相关系数（)。
已知A与B分别为下列两个给定的集合: （1)A={x|1≤x≤2}∪{x|5≤x≤6}∪{3},B={y|2≤y≤3}; （2)A={x|-∞＜x＜∞}，b={y|-1≤y≤1}∩{y|siny=1 /2}在平面直角坐标系内画出a×b。
当所有的观察值y都落在直线y=a+bx上时，则x与y之间的相关系数为( )。
设二维随机变量（X，Y) 的联合分布律为：已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立，求a、b的值.
在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
五、某种合金中的主要成分为A、B两种金属，经过试验发现：这两种金属成分之和x与合金的膨胀系数y有如下表中关系，绘制原数据散点图，观察后建立描述这种关系的数学表达式。并预测x=46时y的值。 x 37 37.5 38 38.5 39 39.5 40 40.5 41 41.5 42 42.5 43 y 3.4 3 3 2.27 2.1 1.83 1.53 1.7 1.8 1.9 2.35 2.54 2.9
已知X~N（1，3<sup>2</sup>)，Y~N（0，4<sup>2</sup>)，ρ<sub>XY</sub>=-1/2，设Z=X/3+Y/2，求Z的期望与方差及X与Z的相关系数。
