在实际运用指数平滑法时，应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值，如短期预测时可选择（）的值。
在选择指数平滑系数的合适值时，α值越大，对近期需求情况给的权致越大，模型就能明确地对时间序列的变化做出反应。
如果指数平滑系数a的取值越大，则近期实际销售量对预测结果的影响也越大；如果a的取值越小，则近期实际销售量对预测结果的影响也越小。
指数平滑预测法中，平滑系数越大表明越重视新信息的影响。
用一次指数平滑法预测，平滑系数a越大，则预测的响应性越好。
指数平滑预测法中，平滑系数越大，则实现测定值在预测中的比重就越（）。
用指数平滑法进行预测时，平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度，即（）。
移动平均的平均项数越大，则它对数列的平滑修匀作用越强。
采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。
在应用指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
在应用指数平滑法进行预测时，当a()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数α的取值（）。
当预测数据发生根本性变化时，指数平滑法可以对权数进行修改。
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（）。
指数平滑系数α值越小，表明近期实际销售额对预测值的影响越大。
在预测研究中越近期的数据越应受到重视，时间序列数据中各个数据的重要程度由近及远呈指数规律（），故对时间序列数据的平滑处理应采用（）的方法。
一次指数平滑系数 的取值越接近1，表明近期数据的作用迅速衰减。此题为判断题(对，错)。
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数。的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小；时间数列波动越大，如呈阶梯式或按某种比率上升或下降，α取值越大，从而使得预测值能够敏感地跟踪实际值的变化。()
时间数列的指数平滑预测法的关键在于修正常数的取值，时间数列越平稳，其取值越大。（）
时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（）
对时间序列x1，x2，x3，…，xt，一次平滑指数公式为______，式中：a是平滑系数， 0＜a＜1；xt是历史数据序列x在t时的观测值；Ft和Ft-1是t时和t-1时的平滑值。
在应用指数平滑法进行预测时，当a（)时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。
1、1利用指数平滑法进行预测，就是对（）数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以此对未来的经济数据进行推断和预测。 A 规则的时间序列 B不规则的时间序列 C趋势性时间序列 D季节性时间序列
