对变量X和Y同时进行直线相关分析和直线回归分析，其结果一定是（）
某地区汽车生产工人工资率从每小时30元上升到33元，该地区汽车制造商对汽车生产工人的劳动力需求将会从原来的10000人减少到8000人，则该地区汽车生产工人的劳动力需求自身工资弹性属于（）。
某沿海省份对制鞋工人的劳动力需求是单位弹性的，该省企业目前雇用的制鞋工人总人数为20000人，工人的市场工资率是20元/小时，如果工资率上升为25元/小时，则该省企业愿意雇用的制鞋工人总人数将变成（）人。
年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为yc=30+60x，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均增加（）。
年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为yc=30+60x ，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均增加（）。
已知某商品需求量Y(公斤)和价格X(元)之间存在回归方程Y=570-10X，这说明()。
对劳动生产率（千元/人）和平均工资（千元/人）的相关关系进行分析，得出回归议程Yc=0.08+0.02X，X代表劳动生产率。这方程意味着劳动生产率为1千元/人时，工资为（）元，劳动生产中每增加1千元时，工资平均增加（）元。
年劳动生产率X（干元）和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均为：（）
某市对汽车生产工人的劳动力需求是单位弹性的，该市企业目前雇用的汽车生产丁人总人数为25000人，工人的市场工资率是25元/小时，如果工资率上升为30元/小时，则该市企业愿意雇用的汽车生产工人总人数将变成()人。
年劳动生产率y（千元）和工人工资x（元）之间的回归方程为x=20+30y，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均（）。
计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（）
某公司员工基本工资（Y）和年龄（X）之间的回归方程为： https://assets.asklib.com/psource/2015111117213770702.jpg ，回归系数正确的经济含义是（）。
年劳动生产率x（千元）和职工工资y（元）之间的回归方程为y=10+70x。这意味着劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均（）
某种产品的单位成本Y（元/件）对产量X（千件）的回归方程为Y=100-0.2X，其中“-0.2”的意义是（）。
已知：工资（元）倚劳动生产率（千元）的回归方程为：y=10+80x，因此，当劳动生产率每增长1千元，工资就平均增加90元。
年劳动生产率x（千元）和工人工资y之间的线性方程为：y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1000元时，工人工资平均（ ）。
年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )。
劳动生产率X（千元）和工人工资Y（元）之间的回归直线方程为Yt hat=20+60Xt，这表明年劳动生产率每提高1000元时，工人工资平均（）
年劳动生产率X（千元)和职工工资Y（元)之间的回归方程为Y=10+70X，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均（)。
在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究,对居民月消费支出Y（单位:元）和月收入X（单位:元）,建立回归模型,得到估计的回归系数Y=2400+0.7X,决定系数0.96,关于该模型的说法正确的有（）
已知：工资（元）倚劳动生产率（千元）的回归方程为：y=10+80x，因此，当劳动生产率每增长1千元，工资就平均增加90元。（）
