在完全随机设计的方差分析中组间变异主要反映（）
ｔ分布也称学生氏分布，是（）于１９０８年在一篇以“Ｓｔｕｄｅｎｔ”为笔名的论文中首次提出的。而Ｆ分布是统计学家（）首先提出的，Ｆ分布有着广泛的应用，如在方差分析、回归方程的显著性检验中都有着重要的地位。
简述应用方差分析的条件。
方差分析的应用条件是
方差分析的目的是分析各组总体方差是否不同。
方差分析的应用条件是（）
方差分析的主要目的是比较各样本均数之间有无差别。
方差分析中，组内变异主要反映（）
方差分析的主要应用是（）
方差分析的应用条件为
方差分析中分析手段的是方差，而分析的对象其实是（）
按严格方差分析的条件，几组数据比较时，不可直接进行方差分析是（）
方差分析就是解决随机因素是否是造成数据差异的主要原因的问题。
在方差分析中，通常把需要考察的引起数据变动的主要原因称为因素或因子，把因素的不同状态称为水平或处理，如果在分析中只涉及一个因素，这称为（）。
三个样本均数比较方差分析的应用条件是（）。
方差分析的应用条件之一是方差齐性，它是指
◑卡方检验主要适用于()。◑A、平均数差异比较◑B、方差间差异比较◑C、相关分析◑D、分布形态检验
【选择题】：方差分析的主要目的是判断（）。
方差分析实质上是观测值（)的分析，它在农学和生物学研究中应用十分广泛。
在方差分析中，人们把需要考察的引起数据变动的主要原因称为因素或因子，把因素的不同状态称为水平或处理。如果在分析中只涉及一个因素，称为单因素方差分析。（)
方差分析主要用于分析：
方差分析中，组间变异主要反映（)A、个体差异B、抽样误差C、测量误差D、随机误差E、处理因素的作用
方差分析的主要目是判断
在方差分析中，方差是指（）
