当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法是（）
在一个包含有5个方程、8个变量的结构式模型中，如果第i个结构方程包含3个变量，则该方程的识别性为（）。
已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。
结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程，在结构方程中，解释变量可以是前定变量，也可以是（）
回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（）
虚拟变量在单一方程中，可以作为解释变量，也可以作为（）。
回归方程 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073010090649118.jpg 中的回归系数数值表明：当自变量每增加一个单位时，因变量（）。
对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（）。
回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。
在一元性线回归方程y=a+bx中，（）表示当自变量每增减一个单位时，因变量的平均增减量。
联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程，又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是（）。
如果联立方程中某个结构方程包含了所有的变量，则这个方程为（）。
可以用来估计恰好识别方程的单方程估计法主要有（）。
一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
设有一个回归方程为y=0.8-2x,则当变量x变化一个单位时
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
被解释变量对解释变量的变动做出解释，表现为方程所描述的因果关系中的“因”。（)
在最低工资方程（10.38)中增加变量log（prgnp)。这个变量显著吗？解释其系数。增加变量log（prgnp)对估计的最低工资效应有何影响？
在一元性线回归方程&61476;y=a+bx中，（）表示当自变量每增减一个单位时，因变量的平均增减量
在有M个方程的完备联立方程组中，若用H表示联立方程组中全部的内生变量与全部的前定变量之和的总数，用Ni表示第i个方程中内生变量和前定变量之和的总数时，第i个方程恰好识别时，则有公式()成立。
构造美国牙医供求的一个联立方程模型。明确模型中的内生变量和外生变量。
联立方程模型中，如果一个方程包含模型系统中的全部前定变量和内生变量，则这个方程（）
39、当方程中同时存在遗漏变量和不相干变量时，应首先解决遗漏变量的问题。
接上题，方程中D是一个虚拟变量。当RM＞rf时，D=1，否则D=0。当D在统计上显著时，表明基金存在时机选择能力
