下列选项中,哪个选项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构()
A.GFS
B.MapReduce
C.Chubby
D.BitTable
时间:2024-02-04 09:50:37
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MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式,用于()大规模数据集的并行运算。
A . 通常大于1GB
B . 通常大于1ZB
C . 通常大于1TB
D . 通常大于1PB
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()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。
A . Map Reduce
B . GFS
C . Big Table
D . Chubby
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下列选项中,哪个是储蓄型保障模式具有的优点()。
A . 实现了社会保障的社会化
B . 体现社会公平
C . 使居民能享受很高的福利水平
D . 能够有效地降低失业率,在一定程度上确保了经济的稳定增长
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Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
A . 正确
B . 错误
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下列选项中哪个不是常见的课程模式()。
A . 系统模式
B . 行为目标模式
C . 过程模式
D . 文化评论模式
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下列选项中,哪个不是学校社会工作的工作模式()。
A . 治疗型学校社会工作
B . 变迁型学校社会工作
C . 社区-学校社会工作
D . 家庭-学校社会工作
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大数据是需要新处理模式,才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。
A . 正确
B . 错误
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FrontPage2003中,下列哪个选项是用于同一个页面内的链接()。
A . 文字
B . 图片
C . 锚点链接
D . 空链接
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MapReduce包括()和()两个阶段,可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总,从而完成海量数据的并行处理。
A . 分布
B . 映射
C . 分析
D . 化简
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客户电话咨询技术员他们的笔记本电脑的关机菜单中没有休眠模式。下列哪个选项可能是产生问题的原因?()
A . 显示器不支持ACPI兼容
B . 没有足够的可用内存,使休眠
C . 电源选项中未启用休眠
D . 休眠没有设置作为主要电源配置
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在快速成功创业模式中,下列哪个选项对其影响最大?()
A . A、产品
B . B、贵人
C . C、伙伴
D . D、配偶
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下列选项中哪个属于NoSQL数据库()。
A . BigTable
B . Hbase
C . Oracle
D . MongoDB
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Java语言具有许多优点和特点,下列选项中,哪个反映了Java中并行机制的特点。
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大数据是需要新处理模式才能具有更强的 、 、和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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下列选项中,哪个不属于论据模式?()
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()是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。
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下列选项中,哪个是MVC设计模式中的V(视图)充当的?
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哪个选项是Python中用于处理时间的标准函数库?
A.date
B.random
C.datetime
D.time
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MapReduce是非常流行的针对海量数据离线处理、分析的编程模型,关于MapReduce有一些基本的设计理念,比如系统细节透明,即把程序开发与系统层细节隔离开来,对程序员来讲不需要了解分布式细节也可以使用MR处理数据。以下关于设计理念的说法中正确的有()
A.随机而非顺序的处理数据(口磁盘的随机访问和顺序访问在性能上有巨大的差异)
B.水平扩展而非垂直扩展(集群的构筑选用价格便宜、易于扩展的大量低端商用服务器
C.失效被认为是常态(节点硬件失效和软件出错是常态,具有设计良好的容错性)
D.把处理更靠近数据(减咸少大规模数据并行计算系统中的数据通信开销)
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Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?(正确答案的数量:3个)()
A.实时性
B.高容错性
C.易于扩展
D.易于编程
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MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它可以分为()几个阶段。
A.master
B.Map
C.Reduce
D.worker
E.figure
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下面选项中,()做了磁盘镜像,可并行读数据
A.RAID 0
B.RAID 1
C.RAID 5
D.RAID 10
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下列选项中,哪个正确的描述了数据封装的顺序
A.Data, frame, packet, segment, bit
B.Segment, data, packet, frame, bit
C.Data, segment, packet, frame, bit
D.Data, segment, frame, packet, bit
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以下哪一项是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构()
A.GFS
B.MapReduce
C.Chubby
D.BitTable