矩估计的思想是“用样本矩估计对应的总体矩”

设 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073016532656435.jpg 是X的一个简单随机样本，则未知参数s 2 的矩估计量为（）。

矩法公式估计参数具有抽样误差和系统误差，因而不直接使用矩法估计参数，而是用（）。

设总体 X 的密度函数为： 其中c>0为已知, >1, 为未知参数， 为总体的一个样本， 为一相应的样本值， 求：未知参数 的矩估计量和估计值/ananas/latex/p/155198

设总体,是来自总体X的样本，则的矩估计量为（ ）/ananas/latex/p/474646/ananas/latex/p/84069/ananas/latex/p/479

设0,1,0,1,1为来自总体B（1，p)的样本观测值，则p的矩估计值为（)。

设X₁，X₂，...，X_n为准总体的一个样本。求下列各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量。

设 是来自总体X的简单随机样本，已知X~E（λ),其中λ＞0是未知参数,试求（I)λ的矩估计量（II)λ的最大

设总体X服从均匀分布 取容量为6的样本值:则θ的矩估计为（); 最大似然估计为

矩估计必然是（）。

设总体密度函数如下，X₁，…，X_n是样本，试求未知参数的矩估计.

设X₁，X₂，...，X_n是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本，试求λ的极大似然估计量及矩估计量。

设总体X~B（k，p)，k是正整数，0＜p＜1，k，p都未知，X₁，X₂，...，X_n是一样本，试求k和p的矩估计。

设是取白总体X的一个样本，总体X的密度函数为求a的矩估计量.

设总体X的分布函数为F（χ).则总体均值μ和方差σ2的矩估计分别为（)。

设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计

设总体X的分布律为P{X=x}=p（1-p)^i-1,x=1,2,3,..,X₁,X₂,...,X_n是来自总体X的样本,试求:（1)p的矩估计量;（2)P的最大似然估计量.

设χ₁,χ₂,…,χ_n是来自正态总体N（μ,σ²)的一个样本，求参数μ,σ²的矩估计量.

设 是来自区间[-a,a].上均匀分布的总体X的简单随机样本，则参数a的矩估计量=____.

设X1，…，Xn是取自总体X的一个样本，其中X服从区间（）上的均匀分布，其中θ＞0未知，求θ的矩估计量．

设总体X的分布律为P（X=0)=θ/3, P（X=1) =1-θ, P（X=3)=2θ/3，其中0 ＜θ＞ ＜1为待估未知参数。已知取到了样本值0, 1, 3, 0, 3. 则以下哪个说法正确？＞ A、θ的矩估计值是0.5

设总体X的一个样本为（X₁,X₂,...,X_n),X的分布密度为参数θ＞0未知.（1)求0的矩估计量;

6、设总体的k阶矩存在，则样本的k阶原点矩是总体k阶原点矩的相合估计。

7、设总体的k阶矩存在，则样本的k阶原点矩是总体k阶原点矩的无偏估计。

3、根据极大似然估计的思想，对参数的合理估计应该使得（）取最大值