E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为二维随机变量(X, Y)的

二维连续性随机变量（X，Y）联合概率密度f（x，y）满足f（x，y）>0。

二维随机变量（X，Y）服从二维正态分布，则X+Y与X-Y不相关的充要条件为（）。

若二维随机变量(X, Y)的相关系数rX, Y = 0，则称X, Y

设二维连续型随机变量（ X 1 ， X 2 ）与（ Y 1 ， Y 2 ）的联合密度分别为 p( x,y ) 与 g( x,y ) ， f ( x,y ) = ap ( x,y )+ bg ( x,y ) ，要使函数 f ( x,y ) 是某个二维随机变量的联合密度，则当且仅当 a,b 满足条件( )。

设二维随机变量（X，Y)的概率分布为 其中a，b，c为常数，且X的数学期望E（X)=-0.2，P{Y＜0[X＜0}=0.

设二维随机变量（X，Y)的联合密度函数为求P{X+Y≥1}.

11、设（X,Y)是二维随机向量,Cov（X,Y)=0与X,Y独立等价.

设二维随机变量（X,Y)的分布律为P（0,0)=0.2, P（0,1)=0.1, P（1,0)=0.4, P（1,1)=0.3，试分别计算E（X), E（XY).

设二维随机变量（X，Y)服从二维正态分布，且D（X)=4，D（Y)=9，求证：函数W=3X+2Y与Z=3X-2Y相互独立．

设二维随机变量(X，Y)的分布函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/6663001-6666000/45f51949890b44017e315c766cce4df5.png' />，则常数A，B分别为( )．

已知二维均匀分布的随机向量（X,Y)的联合密度函数为求（X,Y)的边缘密度函数.

设二维随机变量（X，Y) 的联合分布律为：已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立，求a、b的值.

设二维随机变量（X,Y)的概率密度函数为 求:（1)数学期望E（X)及E（Y);（2)方差V（X)及V（Y);（3)协

设二维随机变量（X,Y)的密度函数为。求A，E（X),E（Y)，Cov（X,Y)，ρX Y， D（X+Y)。

设二维离散随机变量（X，Y)的联合分布列为试求E（X|Y=2)和E（Y|X=0).

设二维随机变量（X,Y)则P{X十Y－2}=（)。

设二维随机变量（X，Y)的分布律为（1)求P{X=2Y}；（2)cov（X-Y，Y)。

设二维随机变量X和Y的联合概率密度为求X和Y的联合分布F（x，y)．

设二维随机变量 （X ,Y ) 服从矩形区域 [0,1]×[0,2] 上的均匀分布，则 P （X ＜ Y ) = （)

1、设（X,Y)是二维随机变量, 则协方差Cov（X,Y)一定存在且有限.

设X为随机变量，C是常数，证明D（X)＜E[（X-C)²]（对于C≠E（X)，由于D（X)=E[X-E（X)]²，上式表明E[（X-C)²]当C=E（X)时取最小值)。

14、由二维随机变量（X,Y)的联合密度函数可以确定Y的边缘密度函数

设二维随机变量（X，Y)的联合概率密度为求随机变量Z=X²+Y²的概率密度。

76、设（X，Y）为二维随机变量，则随机变量x = X + Y与h = X - Y不相关的充分必要条件为（）.