设二维随机变量（X.Y)在xOy平面上山曲线y=x和y=x^2所围成的区域G上服从均匀分布,求:（1)（X.Y)的

设二维随机变量(X，Y)的联合密度函数为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/965315924249654.png' /> 求P{X+Y≥1}.

设二维随机变量(X，Y)服从二维正态分布，且D(X)=4，D(Y)=9，求证：函数W=3X+2Y与Z=3X-2Y相互独立．

设二维随机变量(X，Y)的联合密度函数为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/965315602771267.png' /> (1)试求常数k; (2)求P{X＞0.5}和P{Y＜0.5}.

设二维随机变量(X,Y)的分布函数为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-24/96444033568292.png' /> 试分别求出边缘分布函数Fx(x)和FY(y),并讨论X与Y的独立性

设二维随机变量(X，Y) 的联合分布律为： <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-29/970260722339277.png' /> 已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立，求a、b的值.

设二维随机变量(X,Y)的密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-29/964865466874398.png' />。 求A，E(X),E(Y)，Cov(X,Y)，ρX Y， D(X+Y)。

设二维离散随机变量(X，Y)的联合分布列为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/965322644149011.png' /> 试求E(X|Y=2)和E(Y|X=0).

A、0.3 B、0.4 C、0.2 D、0.5

设二维随机变量(X，Y)的分布律为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975163695158163.jpg' /> (1)求P{X=2Y}；(2)cov(X-Y，Y)。

设二维随机变量X和Y的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/11226001-11229000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />求X和Y的联合分布F(x，y)．

设D是xoy平面上由曲线xy=1,直线y=2,x=1和x=2所围成的区域，试求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/9819001-9822000/573adb5b9c3482137fb05bc1e706d235.png' />。

A．0.75； B．0.50； C．0.25； D．1.00.

设二维随机变量(X，Y)的联合密度函数为： <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-03/970611218878572.png' /> (1)分别求X和Y的边缘密度函数。 (2)求Z=2X-Y的密度函数

设(X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970682893170894.jpg' /> 求条件数学期望<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970682906873678.jpg' />.

设二维随机变量(X,Y)的概率密度 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-24/964440351821843.png' /> (1)问X.Y是否相互独立 (2)分别求U=X2和V=Y2的概率密度fu(u)和fv(v),并指出(U,V)所服从的分布 (3)求P(U2+V2≤1)

设二维随机变量(X，Y)的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975236663523476.jpg' /> 求随机变量Z=X²+Y²的概率密度。

设二维离散型随机变量(X，Y)的分布律为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965051279256787.png' /> 求：(1)边缘分布律;(2)在X=-1，Y=2条件下的条件分布律;(3)P{X≠Y}，P{X≤0}.

A．E(X ) = E(Y ) B．E(X 2 ) - [E(X )]2 = E(Y 2 ) - [E(Y )]2 C．E(X 2 ) = E(Y 2 ) D．E(X 2 ) + [E(X )]2 = E(Y 2 ) + [E(Y )]2