为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为（）。
年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为yc=30+60x，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均增加（）。
产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（）。
年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间的回归方程为yc=30+60x ，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均增加（）。
已知某商品需求量Y(公斤)和价格X(元)之间存在回归方程Y=570-10X，这说明()。
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。假设2011年该地区该电子手表的价格为20元，消费者人均月收入为1500元，则该地区该品牌的电子手表在2011年的需求量将达到13566（）件。
年劳动生产率y（千元）和工人工资x（元）之间的回归方程为x=20+30y，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均（）。
计算题：某调查公司研究出租司机每天收入（元）与行驶里程（公里）之间的关系。对30位出租车司机进行调查，并根据每天的收入y、行驶里程x进行回归，得到：方程的截距为162，回归系数为0.6，回归平方和SSR=2600，残差平方和SSE=513。要求： （1）写出每天的收入y与行驶里程x之间的线性回归方程。 （2）假如某司机某天行驶了300公里，根据回归方程估计他该天的收入。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
年劳动生产率x（千元）和职工工资y（元）之间的回归方程为y=10+70x。这意味着劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均（）
根据样本资料得到单位产品成本y（元）与产量x（万件）之间的回归方程为y=868-8x，则下列说法正确的是（）
每一吨铸铁成本y（元）随铸铁废品率x（%）变动的回归方程为y=56+8x，这意味着（）。
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。
产量X（台）与单位产品成本Y（元/台）之间的回归方程为Y~=356-1.5X，这说明（）。
（单选题） 产品的产量 X （千件）与单位产品成本 y （元）之间的回归方程为 y=110 － 6.57X ，这意味着产量每提高一个单位（千件），成本平均（ ）。
基于三月份市场样本数据，沪深300指数期货价格（Y）与沪深300指数（x）满足回归方程：Y=-0.237+1．068X，回归方程的F检验的P值为0．04。据此回答下列各两题。显著性水平α为（）时，Y与X之间的线性关系显著。（多选）
年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )。
已知某商品需求量Y(公斤)和价格X(元)之间存在同归方程Y=570-10X，这说明()。
某商品的产量（X,件)与单位成本（Y,元／件)之间的回归方程为^Y=100－1.2X,这说明（)。
每1吨铸铁成本(元)与废品率(%)变动的回归方程为：y<sub>c</sub>=56+8x，这意味着______。
【单选题】产品的产量X（千件）与单位产品成本y （元）之间的回归方程为y=110－6.57X，这意味着产量每提高一个单位（千件），成本平均（）。
劳动生产率X（千元）和工人工资Y（元）之间的回归直线方程为Yt hat=20+60Xt，这表明年劳动生产率每提高1000元时，工人工资平均（）
产量X（台）与单位产品成本Y（元／台）之间的回归方程为y=356-1.5x，这说明（）
年劳动生产率X（千元)和职工工资Y（元)之间的回归方程为Y=10+70X，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，职工工资平均（)。
沪铜期货价格与沪铜现货价格一元线性回归方程为：Y=2213+0.94X，则当铜现货报价为60000元/吨时，预测沪铜期货价格的季度收盘价为（）元/吨
