线性回归分析中的回归平方和是指（）
在一元线性回归方程Y＝A+BX中，如回归系数B＝0，则表示（）。
在一元线性回归模型的假设中，自变量X间要互不相关。（）
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是()。
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
在一元线性回归模型中，e表示（）。
在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e满足（）。
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
在一元线性回归模型中，解释变量是随机变量。
线性回归分析中的回归平方和是指（ ）。
在一元线性回归方程y＝a＋ X中，回归系数 表示（ ）。
在一元线性回归中，判定系数R²反映直线的拟合程度
在一元线性回归的拟合中，得到回归系数(斜率项)-0.30，说明()。
证明：一元线性回归总离差平方和分解式中：
一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些 假设包括（）。
一元线性回归的估计标准误差计算公式中，n-2是残差平方和的自由度。（）
在一元线性回归方程&375;&7522;=a+bx&7522;中，回归系数b的实际意义是（）
6、一元线性回归方程中，若R的平方=1，则意味着
