城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
内存用于存放计算机运行时的指令、程序、需处理的数据和运行结果。但是，存储在（）中的内容是不能用指令修改的。
数字图书馆是一个大型的分布式计算机系统，不但存储有海量的数字信息，而且存在着高度分布式的信息供应商和用户。它的开放性和共享性导致了网络的安全问题。
以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段，整合和分析海量的跨地域、跨行业的环境信息，实现海量存储、实时处理、深度挖掘和模型分析，实现“更深入的智能化”指的是（）
（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
强调研究如何存储和使用具有海量数据量的是（）。
PLC的用户数据存储区包括（）、计算器的预置值和当前值的数据区和存放中间结果的缓冲区等。
Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
智能穿戴设备需要存取海量数据，其存储数据时主要采取的技术是（ ）。
TPS系统中由（）提供海量数据存储和快速数据访问功能。
计算机的“存储器”是指计算机用来存放程序和原始数据及运算的中间结果和最后结果的记忆部件。
MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。
计算机具有惊人的记忆能力，可以将大量原始数据、运算程序和计算结果存储起来。
麦肯锡全球研究的定义：所谓大数据，就是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”
海量数据在使用分布式计算框架时，需要考虑以下哪些问题？
内存用于存放计算机运行时的指令、程序、需处理的数据和运行结果。但是，存储在 (1)中的内容是不能用指令来修改的。
5G的云化、虚拟化技术能够满足移动网络海量数据的需求，为用户带来丰富业务的同时，对（)和（)的要求也显著提高。
下面列出的条目中，数据库的主要特点是()。Ⅰ.存储海量数据 Ⅱ.高效检索 Ⅲ.管理操作方便 Ⅳ.通过网络实现数据共享
云存储适用于需长期存储海量数据的用户。（)
大数据计算服务MaxComout是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下哪个场景不适合使用大数据计算服务实现？（)
分布式任务管理技术要实现在底层大规模ICT资源上进行分布式的海量计算，并对大量结构化与非结构化的数据进行存储与管理。（)
大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下（)场景不适合使用大数据计算服务实现。
大数据计算类的产品或者服务,如HiveMaxCompute等,具备了海量数据存储和实时计算的能力可以直接使用这些产品去支持OLTP的业务系统取代成本高昂的关系型数据库（）
阿里云对象存储OSs是阿里云提供的海量安全低成本高可靠的云存储服务。场景适合使用OSS服务。（正确答案的数量:3个）结构化数据的存储和查询（）
