数据流图的基本四种成分：数据输入的源点和数据输出汇点、（）、（）和（）。
条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少。（）
用Excel可以创建各类图表，如条形图、柱形图等。为了显示数据系列中每一项占该系列数值总和的比例关系，应该选择（）图表。
要查看NAT数据包的debug信息，应使用（）命令打开debug信息并输出到显示器上。
FOM-20光电转换器当选用850nm多模光信号进行数据传输时，其最大输出功率（）dBm。
饼图、条形图、环形图等仅适用于定性数据。（）
导入数据后需要打开哪个窗口才能显示数据覆盖图（）
统计质量控制经常用于区别作业过程中的随机变量和其他变量，显示样本缺陷的控制图是：（）
考虑到医学统计的显著性水平一般为（），医疗指标控制图以平均值加或减（）个样本数据的标准差作控制范围较为妥当。
国研网统计数据库可以根据选取数据的类型按照需求显示图形，图形显示种类有柱状图、条形图、折线图、饼状图。
图表是解释和展示数据的重要方式。图表类型有条形图、圆环图______等。
在计数数据控制图中，统计量为样本不合格率的控制图是（ ）
条形图，饼图，环形图以及直方图都适用于显示顺序数据。
7、试验资料可以用次数分布图形象地表明其分布情况，不同类型的数据资料会选择不同的次数分布图。其中，方柱形图和多边形图适用于 数据资料，而条形图和饼图适用于 数据资料。（）
下列图形中，既可用于定性数据，也可用于定量数据的有（）。A．直方图B．折线图C．饼图D．条形图E．环形图
条形图经常用来描述时间序列数据，用以反映某些指标或变量随时间的变化趋势，所以有时也成为时间序列图。（)
用8选1数据选择器设计一个函数发生电路，当选择输人端S<sub>1</sub>、S<sub>0</sub>为不同状态时Y与A、B的关系如表T3.4所示。图T3.4是8选1数据选择器的框图，它的输出逻辑函数式为
通过生成人工数据集合，基于TensorFlow实现y=3.1234*x+2.98线性回归 通过上传附件方式提交 notebook文件（.ipynb） 评分标准： 1、生成 x_data，值为 [0, 100]之间500个等差数列数据集合作为样本特征 根据目标线性方程 y=3.1234*x+2.98，生成相应的标签集合 y_data，1分； 2、画出随机生成数据的散点图和想要通过学习得到的目标线性函数 y=3.1234*x+2.98，1分； 3、构建回归模型，3分； 4、训练模型，10轮，每训练20个样本显示损失值，2分； 5、通过训练出的模型预测 x=5.79 时 y 的值，并显示根据目标方程显示的 y 值，1分； 6、 通过Tensorboard显示构建的计算图。 上传的源代码中有相应的源代码 结果计算图截图可以嵌入上交的notebook文件（.ipynb） 嵌入图片的方法为markdown cell中代码 ＜img src= "你的计算图文件名.png"＞，2分。 备注：
计量值控制图每组样本数据若超过10个时，应选用（）
某果汁饮料用1L的纸罐包装，这些纸罐是由机器将纸板原料压制而成。在灌装时，通过检查包装后的纸罐两头和侧面接缝是否渗漏来判断产品是否合格。现计划用控制图来对这台机器进行过程控制。 1． 制作控制图并分析过程质量 首先在机器连续工作的3班内每半小时抽取样本大小n=50的样本进行检验，共抽取30组样本，将数据记入表1中。根据工作记录，在抽取15组样本前的半小时间隔内使用了另一批次的原料，在抽取22-24组样本的1.5小时间隔内由一个不熟练的操作工顶班。 表1 饮料包装数据表 样本号 不合格 罐数 不合格 品率 样本号 不合格 罐数 不合格 品率 样本号 不合格 罐数 不合格品率 1 12 0.24 11 5 0.10 21 20 0.40 2 15 0.30 12 6 0.12 22 18 0.36 3 8 0.16 13 17 0.34 23 24 0.48 4 10 0.20 14 12 0.24 24 15 0.30 5 4 0.08 15 22 0.44 25 9 0.18 6 7 0
下列图示法中只适用于数值型数据的是（）。 （A)直方图 （B)环形图 （C)条形图 （D)饼图
某路段交通拥堵现象十分严重．上周末，某同学在该路段的人行天桥处对5000名过往行人作了问卷调查：问题：从这里某路段交通拥堵现象十分严重．上周末，某同学在该路段的人行天桥处对5000名过往 行人作了问卷调查： 问题：从这里横过时，你是否走人行天桥？ 答案：1、有时；2、否；3、是 他将得到的数据通过处理后，画出了条形统计图，请你根据这个统计图回答下列问题： （）．
38、在做二维表数据定性分布分析时常用value_counts（)方法或条形图来展现数据的分类比例。
登陆井控系统，打开功图分析界面，在油井数据表中录取抽油机井工作电压、电流及功率。（)
