统计参数CV值越大，表明随机变量取值远离均值的机会越大。
字号标准使用“号”时，其取值范围为八号到初号，数值越小字号越大。
抽样误差受被研究总体各个体标志值的变异程度。总体的方差和均方差越大，抽样误差就越大；反之，则抽样误差越小。
随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。()
字号标准使用“磅”时，其取值范围为5～72磅，数值越小字号越大。
正态分布图中，标准偏差是f（x）曲线的形状参数，标准差越大，曲线高而窄，随机变量在平均值附近出现的密度越大。
方差越大，随机变量取值的范围越大，其确定性程度增加。
方差越大，表示收益率r偏离期望收益率的程度（ ）。
正态分布函数的标准偏差越大，表示随机变量在（）附近出现的密度越小。
方差越大，表示收益率r偏离期望收益率的程度（）
概率分布的特点是：变量取值的误差越大，相应的概率越小
期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。()
如果一个随机变量允许在某个给定的范围内任意取值，则它就是一个（）
随机变量的取值是不能确定的，因而无法进行研究。
数学期望反映了随机变量取值的平均水平，方差反映了随机变量取值与其均值的偏离水平
协方差越大的两个资产之间的相关程度一定越高。
标准差越大，说明随机变量的波动幅度越小，因而风险也越小。（)
抽样误差受被研究总体各个体标志值的变异程度。总体的方差和均方差越大，抽样误差就越大；反之，则抽样误差越小（）
随机变量X的大小可以用它的教学期望E（X)来表示，而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D（X)来表示。（)
方差度量随机变量的波动程度。（)
