下列关于正态分布和正态分布估计的说法哪些是正确的（）。
要全面描述正态分布或近似正态分布资料的分布特征，可采用（）。
要全面描述正态分布或近似正态分布资料的分布特征，可采用
在正态分布曲线中，σ叫做正态分布的标准偏差，下列叙述正确的是（）。
将普通正态分布转化为标准正态分布的公式为（）。
正态分布的总体偏差σ越大，数据（），正态分布曲线越平宽。
正态分布转化为标准正态分布后，其平均数和标准差就成为（）
如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n<30），则样本均值的分布服从正态分布。（）
当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布，且等于（）
在正态分布的表达式中，U称为正态分布的（），G称为正态分布的（）。
正态分布理论是从大量数据中得出的，正态分布的总体偏差σ越大，数据 ，正态分布曲线越平宽。
从正态分布总体中进行随机抽样，样本均数不一定服从正态分布。
任何一个一般的正态分布，都可以通过线性变换转化为标准正态分布。
对数正态分布是（)。A、正态分布B、近似正态分布C、左偏态分布D、右偏态分布E、对称分布
正态分布公式 关于标准正态分布的计算公式表示正确的有（）。
关于正态分布曲线的特点说法有误的是正态分布曲线下的面积分布有一定的规律。所有正态分布曲线，在μ左右的任意个标准差范围内面积相同。（)
μ=0，σ2=（）的正态分布称为标准正态分布。
5、二维正态分布的边缘分布一定是正态分布.
当随机变量的正态分布的u=0，？=（）时，正态分布就转化成标准正态分布。
56、二维正态分布的边缘分布一定是正态分布.
