可信区间和医学参考值范围相比，正确的说法是（）

A . 暴露组的发病危险与对照组的发病危险的比值为5.0 B . 暴露组的发病危险比对照组高 C . 暴露与疾病的关联为"正"关联 D . 暴露因素是危险因素 E . 归因危险度为2.8

A . ['参考值范围指的是：调查的一组资料中变量值分布范围，而可信区间是指在可信度为α时，估计总体参数可能存在的范围B . 参考值范围可以由https://assets.asklib.com/psource/2015082316323774951.png ±US计算出，而可信区间可以由https://assets.asklib.com/psource/2015082316324985377.png 计算出C . 参考值范围与标准差有关，标准差越大，该范围越窄D . 可信区间与标准误有关，标准误越大，可信区间则越小E . 以上均正确

A . 要根据原始数据的分布确定计算方法 B . "正常"是指健康，没有疾病 C . 需要足够数量，通常样本含量在100例以上 D . 需要考虑样本的同质性 E . 对于某些指标组间差别明显且有实际意义的，应先确定分组，在分别估计医学参考值范围

A . 血清淀粉酶（速率法）80～220U/L B . 肌酸激酶（总活性）：男性75～200U/L C . 肌酸激酶（总活性）：女性75～170U/L D . 血尿酸（酶法）：男性180～440μmol/L E . 血尿酸（酶法）：女性120～320μmol/L

A . A、可信区间较宽表明RR的精度较差、区间较窄、提示精度较高 B . B、可信区间较宽表明RR的精度较高、区间较窄、提示精度较差 C . C、研究对象数量越大、可信区间越宽、精确度越差 D . D、研究对象数量越大、可信区间越窄、精确度越高 E . E、以上都不对

A . 可信区间能判断个体值是否正常 B . 可信区间的计算是利用标准误 C . 医学参考值范围的计算是利用标准误 D . 可信区间估计的精度好 E . 医学参考值范围估计的精度好

A . 无疾病者的解剖、生理、生化等数据的波动范围 B . 习惯以包含95%或99%的观察值为界值 C . 根据专业知识确定单侧范围或双侧范围 D . 资料为正态分布时，可用正态分布法计算 E . 资料为偏态分布时，可用百分位数法计算

A . 169.2±1.96×5÷10；169.2±1.96×5÷10 B . 169.2±1.96×5÷10；169.2±1.96×5 C . 169.2±1.96×5；169.2±1.96×5÷10 D . 169.2±1.96×5；169.2±1.96×5 E . 169.2±1.96×5；169.2±5

A . “正常人”是指排除了对研究指标有影响的疾病和因素的人 B . 需要足够数量，通常样本量在100例以上 C . “正常”是指健康，没有疾病 D . 需要考虑样本的同质性 E . 对于某些指标医学检验网组间差别明显且具有实际意义的，应先确定分组，再分别估计医学参考值范围

A . 医学参考值范围的制定方法不受分布资料类型的限制 B . 医学参考值范围是根据大部分"健康人"的某项指标制定的 C . 在制定医学参考值范围时，最好用95%范围，因为这个范围最能说明医学问题 D . 在制定医学参考值范围时，最好用95%范围，因为这样比较好计算 E . 以上说法均不正确

A . 该暴露因素是危险因素 B . 暴露组的发病危险是对照组的1.5倍 C . 暴露组的发病危险比对照组高 D . 暴露与疾病的关联为"正"关联 E . 归因危险度为50%

A . "正常人"是指排除了对研究指标有影响的疾病和因素的人 B . 需要足够数量，通常样本含量有100例以上 C . "正常"是指健康，没有疾病 D . 需要考虑样本的同质性 E . 对于某些指标组间差别明显且有实际意义的，应先确定分组，再分别估计医学参考值范围

A．无疾病者的解剖、生理、生化等数据的波动范围 B．习惯以包含95%或99%的观察值为界值 C．都采用双侧范围 D．资料为偏态分布时，可用正态分布法计算 E．资料为正态分布时，可用百分位数法计算

A．可信区间可以回答假设检验的问题 B．针对总体参数建立检验假设 C．P≤a表示比较指标的差异是由抽样误差引起 D．实际工作中，不可自行选择假设检验的检验水准α E．双侧假设检验的效率要高于单侧检验

A．若指标仅过高为异常，则取单侧上限 B．若指标仅过高为异常，则取单侧下限 C．若指标仅过低为异常，则取单侧上限 D．若指标仅过低为异常，则取单侧下限 E．若指标仅过低为异常，则取双侧