是为了将正确使用2SLS修正得到的估计值和标准误,与那些使用过程不当而得到的估计值和标准误相比较。利用数据文件WAGE2.RAW.

(i)利用一个2SLS程序估计 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-02-16/982312127175188.png' /> 其中,sibs是educ的IV。以通常形式报告结果。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-02-16/982312140832969.png' /> (iii)现在,使用如下两步法,它不仅得到β<sub>i</sub>不一致的参数估计值,以及不那么一致的标准误。第一步,将educ<sub>i</sub>仅对sibs<sub>i</sub>作回归,并得到拟合值educ<sub>i</sub>。(注意,这是一个不正确的第一阶段回归。)然后,在第二步,做log(wagei)对educ<sub>i</sub>、exper<sub>i</sub>、terure<sub>i</sub>和balck<sub>i</sub>,i=1,···,n的回归。从这个不正确的两步法中得到的教育回报估计值与正确的2SLS估计值相比如何?

时间:2023-09-16 09:07:21

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