从正态分布的总体中抽样，其样本均数（ https://assets.asklib.com/psource/2015111610564896652.jpg ）和标准差（s）的关系是（）
用标准差和均数可全面描述以下哪种形态的分布特征（）
使用标准差和均数可全面描述以下何种资料的分布特征（）
在Possion分布中，λ和σ的关系是（）。
Poisson分布的观察数具有均数的含义。
均数和标准差常用来描述何种分布资料的特征（）。
假定某细菌的菌落数服从Poisson分布，今观察得平均菌落数为9，问菌落数的标准差为（）。
用标准差和均数可全面描述（）资料的分布特征。
对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为（）。
若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。
用标准差和均数可全面描述（）资料的分布特征
Poisson分布的均数等于其方差。
Poisson分布的均数入和标准差σ的关系有（）
Poisson分布的阳性数具有均数、相对数的含义。
设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则（）。
设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（）
Poisson分布的标准差和均数的关系是（ ）9f6de5fc89d2c790951cc349684ac1ff.png21f57fd2468e3fd2bf5849b4c95afdfe.png
若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99.5百分位数等于（ ）。
一次电话的通话时间X是一个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(A)，其中λ=0．25，则一次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
若不知总体标准差，反映均数抽样误差大小的指标，用（)。A．sB．sxC．spD．σpE．σx
设服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过u xL/σ的标准化变换，则
－次电话的通话时间X是－个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(λ)，其中λ＝0．25，则－次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为（）。
