根据Bayes理论，阳性预测率公式是（）。

A . A．TP/(TP+FN)×100% B . B．TN/(TN+FP)×100% C . C．(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100% D . D．TP/(TP+FP)×100% E . E．TN/(TN+FN)×100%

A . TN/（TN+FN）×100% B . TP/（TP+FN）×100% C . TN/（TN+FP）×100% D . TP/（TP+FP）×100% E . （TP+FN）/（TP+FP+TN+FN）×100%

A . 引起注意、激发兴趣、促动欲望、导致行动 B . 发现需求、激发兴趣、促使接受、导致行动 C . 引起注意、增强信任、促使接受、导致行动 D . 发现需求、增强信任、促动欲望、导致行动

A . P±2.58S B . P±1.96S C . P±1.96S D . P±2.58S E . X±1.96S

A . 实际有病，试验阴性 B . 实际无病，试验阳性 C . 实际有病，试验阳性 D . 实际无病，试验阴性 E . 试验阳性，实际有病的可能

A . 土地使用状况 B . 商用土地价格 C . 人口与土地使用关系 D . 土地使用类型与停车产生率的关系

A . 大于他所处人群中该病的流行率 B . 等于他所处人群中该病的流行率 C . 小于他所处人群中该病的流行率 D . A、B、C均有可能 E . 无法计算

A . P±2.58S B . P±1.96S C . P±1.96S D . P±2.58S E . X±1.96S

A . 大于他所处人群中该病的流行率 B . 等于他所处人群中该病的流行率 C . 小于他所处人群中该病的流行率 D . A、B、C均有可能 E . 无法计算

A . A．TN/(TN+FN)×100% B . B．TP/(TP+FN)×100% C . C．TN/(TN+FP)×100% D . D．TP/(TP+FP)×100% E . E．(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100%

A . P±2.58Sp B . P±1.96Sp C . P±1.96Sx D . P±2.58Sx E . X±1.96Sx

A . 正确 B . 错误

A . TP/（TP+FN）×100% B . TN/（TN+FP）×100% C . （TP+FN）/（TP+FP+TN+FN）×100% D . TP/（TP+FP）×100% E . TN/（TN+FN）×100%

A . 80% B . 50% C . 40% D . 30%

A . 365 B . 12 C . 1／365 D . 1／12

A . 实际有病而按诊断标准被正确地判断为有病的概率 B . 实际有病而按诊断标准被判为无病的概率 C . 实际无病而按诊断标准被判为无病的概率 D . 实际无病而按诊断标准被判为有病的概率 E . 试验阳性者确诊为患者的可能性

A . 真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数） B . 真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数） C . 真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数） D . （真阳性例数+真阴性例数）÷（真阳性例数+假阴性例数+假阳性例数+真阴性例数） E . （真阳性例数+真阴性例数）÷（假阳性例数+假阴性例数）

A．盘损率=盘损金额×（期初库存+本期进货） B．盘损率=盘算金额÷（期初库存+本期进货） C．盘损率=货值金额÷（期出库存+期末库存） D．盘损率=货值金额÷（期出库存-期末库存）

A．0.854 B．0.772 C．0.888 D．0.93

A．预计销售利润=预计销售收入×销售利润率 B．预计销售利润=预计成本费用总额×成本费用利润率 C．预计销售利润=预计资金平均占用额×资金利润率 D．预计销售利润=预计资金周转率×资金利润率